无需 Dockerfile，打造你的专属即时容器镜像 : Nixery 中文使用指南

引言

面对现代软件开发和运维的世界，环境配置是一个绕不过去的话题。如何确保在各种不同环境下快速构建和运行所需的服务和应用，一直是开发者和运维团队关注的焦点。

Nixery，一个基于 Nix 包管理器的工具，能够帮助你快速构建和获取简单、即开即用的容器镜像。

本文将以简洁实用且有趣的方式带你入门 Nixery，并展示如何充分利用它的强大功能。

什么是 Nixery？

Nixery 是一个由 Tazjin 开发的项目，它基于 Nix 包管理器，为用户提供了按需构建的容器镜像服务。它的核心理念是通过简化镜像生成过程，从而让用户能够在几乎无需配置的情况下，快速获取和运行所需服务。Nixery 允许用户通过指定 URL 参数来构建和获取包含特定软件包的容器镜像。

• Nixery 官方网址

https://nixery.dev/

• Nixery Github 地址

https://github.com/tazjin/nixery

Nixery 的优势

• 即时性：Nixery 能够快速生成所需的容器镜像，无需等待漫长的构建过程。
• 灵活性：你可以通过简单地修改 URL 来定制镜像内容，这使得创建不同环境变得非常简单。
• 无需配置：通过 Nixery，你不用编写任何 Dockerfile 或配置文件就能获得所需的镜像。

一步步体验 Nixery

准备工作

在开始使用 Nixery 之前，你需要确保已经安装了 Docker。如果还没有安装，可以访问 Docker 官方网站 下载并安装相应版本。

获取基础镜像

Nixery 使用非常简单，通过访问特定的 URL 即可获取相应的镜像。基础镜像是最简单的形式，只包含一些最基本的系统工具。

docker run -it nixery.dev/shell

这条命令将会拉取一个包含基本 shell 工具的镜像并启动一个交互式终端。

定制你的镜像

Nixery 的强大之处在于，你可以通过简单地在 URL 中加入软件包名称来定制镜像。例如，如果你想要一个包含 curl 和 jq 工具的镜像，只需运行以下命令：

docker run -it nixery.dev/shell/curl/jq

运行多功能镜像

想象这样一个场景：你需要一个同时包含 Git, Python 和 Node.js 的开发环境。使用 Nixery 可以轻松实现：

docker run -it nixery.dev/shell/git/python3/nodejs

组合更多工具

除了基本的命令行工具，你还可以通过 Nixery 获取更多复杂的服务和工具。例如，获取一个包含 nettools 和 openssl 的镜像只需要这样做：

docker run -it nixery.dev/shell/openssl/nettools/procps

链接到 GitHub 项目

Nixery 的一个非常实用的功能是可以直接在你的 CI/CD 流水线中使用。你只需在项目的 Dockerfile 中指定所需的镜像 URL，然后在 CI/CD 过程中使用它。

例如，在 GitHub Actions 中使用：

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Run Nixery container
      run: |
        docker run nixery.dev/shell/git
        git --version

Nixery 的工作原理

Nixery 背后是强大的 Nix 包管理系统。当你请求一个包含特定工具的镜像时，Nixery 使用 Nix 构建系统来解析这些工具的依赖关系并实时构建镜像。这意味着即使是较大的工具集，也能在短时间内构建完成并供你使用。

深入进阶：自定义 Nix 配置

虽然 URL 参数已经可以满足大部分需求，但有时候你可能需要更复杂的配置。这时，你可以通过自定义 Nix 配置文件来满足特定需求。例如，假设你需要一个包含特定版本的 Python 和一些拓展模块的镜像，Nix 配置可以让你做到这一点。

假设你创建了一个自定义 Nix 配置文件 default.nix：

{ pkgs ? import <nixpkgs> {} }:

pkgs.dockerTools.buildImage {
  name = "custom-python";
  contents = [
    pkgs.python39
    pkgs.python39Packages.requests
    pkgs.python39Packages.numpy
  ];
}

然后通过 Nix 构建镜像：

nix-build -E 'with import <nixpkgs> {}; callPackage ./default.nix {}'

这将生成一个你可以本地使用的自定义 Docker 镜像。构建完成后，你可以使用 Docker 运行生成的镜像。

用例分享

1. 数据分析

假设你是一名数据分析师，时常需要一个包含各种数据处理工具的环境。你可以通过以下方式快速创建所需的容器：

docker run -it nixery.dev/shell/python312/python312packages.pandas/python312packages.numpy python

2. Web 开发

如果你是一名 Web 开发者，为了开发和调试，你需要一个同时包含 Node.js 和一些常用数据库客户端的环境：

docker run -it nixery.dev/nodejs/postgresql/mysql80
docker run -it nixery.dev/nodejs/postgresql/mysql80 mysql -h 10.0.0.1 -P 3306 -u root -p 123456

3. 机器学习

对于机器学习的开发者来说，一个包含 Jupyter Notebook 和 SciKit Learn 的镜像或许是理想的状态：

docker run -it nixery.dev/python312/jupyter/python312packages.scikit-learn

结尾

Nixery 的出现将容器镜像的获取简化到了只需添加几个 URL 参数的程度。它不仅强大且灵活，还能大大提升开发和运维的效率。在你下一次需要快速搭建开发环境、临时测试新工具或在 CI/CD 流水线中集成各种服务时，不妨试试 Nixery，享受它带来的便利与乐趣。

Nixery 的潜力远不止于此，随着你对它的使用越来越深入，你会发现更多能够解锁的新功能和新用例。希望本教程为你的开发和运维工作带来更多的灵感和帮助！