2019-2023年全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能（更新）

此星光明

发布于 2024-07-20 12:30:12

360

发布于 2024-07-20 12:30:12

简介

全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖（赤道处约 610.8 米乘 610.8 米）。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供，几何图形以 EPSG:4326 中的已知文本 (WKT) 表示。下载速度、上传速度和延迟是通过 Android 和 iOS 版的 Ookla 应用程序 Speedtest 收集的，并对每个磁贴求取平均值。测量结果经过筛选，包含 GPS 质量的定位精度。

可用数据集年份：2019、2020、2021、2022 和 2023。在此查找 GitHub 项目和数据集：https://github.com/teamookla/ookla-open-data 您也可以从 AWS 开放数据注册中心下载数据集：https://registry.opendata.aws/speedtest-global-performance/

瓦片

每月在 Ookla 平台上进行的 Speedtests 数以亿计。为了创建一个易于管理的数据集，我们将原始数据汇总到磁贴中。磁贴数据的大小定义为 "缩放级别"（或 "z"）的函数。在 z=0 时，数据块的大小就是整个世界的大小。在 z=1 时，磁贴在垂直和水平方向上被分成两半，形成覆盖全球的 4 个磁贴。随着缩放级别的增加，这种平铺分割会继续进行，导致平铺尺寸随着我们放大到给定区域而呈指数级缩小。根据这一定义，磁贴尺寸实际上是根据 Web 墨卡托投影法（EPSG:3857）计算的地球宽度/高度的一部分。因此，瓦片大小会因纬度不同而略有差异，但可以米为单位估算瓦片大小。

就这些图层而言，平铺使用的缩放级别为 16（z=16）。这相当于赤道上的平铺面积约为 610.8 米 x 610.8 米（18 弧秒块）。每个平铺图的几何图形在平铺图字段中以 WGS 84（EPSG:4326）表示。

瓦片属性

每个瓦片包含以下相邻属性：

Field Name	Type	Description
avg_d_kbps	Integer	The average download speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second.
avg_u_kbps	Integer	The average upload speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second.
avg_lat_ms	Integer	The average latency of all tests performed in the tile, represented in milliseconds
tests	Integer	The number of tests taken in the tile.
devices	Integer	The number of unique devices contributing tests in the tile.
quadkey	Text	The quadkey representing the tile.

Quadkeys

Quadkeys 可以作为瓦片的唯一标识符。这对于在空间上连接来自多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出平铺几何图形都很有用。

图层两个图层作为单独的文件集分发：

performance_mobile_tiles - 包含从具有 GPS 定位质量和蜂窝连接类型（如 4G LTE、5G NR）的移动设备上进行测试的磁贴。 performance_fixed_tiles - 包含从具有 GPS 定位质量和非蜂窝连接类型（如 WiFi、以太网）的移动设备上进行的测试的磁贴。时间周期和更新频率图层根据一个季度（三个月）的数据生成，文件将按季度更新和添加。/year=2020/quarter=1/ 期间，即 2020 年第一季度，将包括 2020-01-01 日或之后、2020-04-01 之前生成的所有数据。

根据《通用数据保护条例》（GDPR）、《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）和《数据保护法》（LGPD）等适用于某些司法管辖区的法律，为满足数据主体访问请求（DSAR），会定期对数据进行重新分类。因此，在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、瓦片数和由此产生的性能指标出现差异。

代码

var mobile_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/2022-01-01_performance_mobile_tiles");
var fixed_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/2022-01-01_performance_fixed_tiles");

不同季度的移动和固定磁砖的地球引擎文件是按格式排列的，因为季度是 3 个月的间隔，所以用 01、04、07、10 代替月变量，代表 3 个月的间隔。

* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")
* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")

栅格数据集作为处理这些数据集的一部分，我进一步将这些数据集转换为 32 位浮点栅格，这些数据集的分辨率为 610 米，avg_d_kbps、avg_u_kbps、avg_lat_ms、设备、测试等特征属性在这些图像中转换为波段。每个季度的开始和结束日期会被进一步添加到图像中，但从矢量到光栅的转换过程中不会保留四维信息。最终形成固定数据集和移动数据集的两个图像集。

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERFORMANCE

var fixed = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_fixed_tiles");
var mobile = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_mobile_tiles");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERF-RASTER

引用

Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps. Based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for [DATA TIME PERIOD]. Provided by Ookla and accessed [DAY MONTH YEAR]. Ookla trademarks used under license and reprinted with permission.