AI办公自动化：批量将繁体word文档转为简体

文件夹中有很多繁体版word文档，要批量转换成简体版的：

可以用OpenCC库。OpenCC（Open Chinese Convert）是一个开源的中文简繁转换库，旨在提供高质量的简繁体转换功能。它支持多种编程语言接口，包括C++、Python、Java和JavaScript等，使得不同背景的开发者可以轻松集成到自己的应用中。

在ChatGPT中输入提示词：

写一个Python脚本，完成繁体转换简体的任务，具体步骤如下：

打开文件夹："F:\aivideo"；

用win32com 库读取里面所有的docx文档；

用OpenCC库将docx文档中的繁体字转为简体字；

只转换字体，要保持原排版不变，包括原word文档中的图片、表格、格式等都保持原样。

注意：每一步都要输出信息到屏幕上

为了确保文档中的图片、表格和格式在转换过程中保留不变，需要确保仅修改文本内容而不影响其他内容。

在Python环境中，可以使用pip命令安装OpenCC：

pip install opencc

源代码：

import os

from win32com import client

from opencc import OpenCC

def convert_text_traditional_to_simplified(text, opencc):

"""Convert text from Traditional Chinese to Simplified Chinese using OpenCC."""

return opencc.convert(text)

def process_word_document(doc_path, output_path):

# Initialize OpenCC for traditional to simplified conversion

opencc = OpenCC('t2s')

# Start Word application

print(f"正在读取文件: {doc_path}")

word = client.Dispatch("Word.Application")

word.Visible = False

doc = word.Documents.Open(doc_path)

# Iterate through paragraphs and convert text

for paragraph in doc.Paragraphs:

original_text = paragraph.Range.Text

converted_text = convert_text_traditional_to_simplified(original_text, opencc)

if original_text != converted_text:

paragraph.Range.Text = converted_text

# Iterate through tables and convert text

for table in doc.Tables:

for row in table.Rows:

for cell in row.Cells:

original_text = cell.Range.Text

converted_text = convert_text_traditional_to_simplified(original_text, opencc)

if original_text != converted_text:

cell.Range.Text = converted_text

# Save the converted document

print(f"正在保存转换后的文件到: {output_path}")

doc.SaveAs(output_path)

doc.Close(False)

word.Quit()

def process_folder(folder_path):

if not os.path.exists(folder_path):

print(f"文件夹不存在: {folder_path}")

return

docx_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.docx')]

if not docx_files:

print("文件夹中没有找到.docx文件")

return

for docx_file in docx_files:

docx_path = os.path.join(folder_path, docx_file)

output_path = os.path.join(folder_path, f"converted_{docx_file}")

# Convert the docx file

process_word_document(docx_path, output_path)

print(f"文件转换完成: {output_path}")

# Specify the folder path

folder_path = "F:\\aivideo"

# Process the folder

process_folder(folder_path)

转换完成后的word文档：