这些SQL使用技巧-行转列，你知道吗？（3）

万能数据的小草

发布于 2024-07-23 15:22:52

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发布于 2024-07-23 15:22:52

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在SQL中，将行转换为列可以使用多种方法，

方法一：使用聚合函数和CASE语句。下面是一个示例:

假设有一个名为"Students"的表，包含学生姓名和各科成绩，如下所示：

+-------+--------+-------+-------+
| Name  | Course | Score | Grade |
+-------+--------+-------+-------+
| Alice | Math   | 90    | A     |
| Alice | English| 85    | B     |
| Alice | Science| 92    | A     |
| Bob   | Math   | 88    | B     |
| Bob   | English| 78    | C     |
| Bob   | Science| 85    | B     |
+-------+--------+-------+-------

要将这些数据按照学生姓名进行行转列，可以使用以下查询：

 SELECT
Name,
MAX(CASE WHEN Course = 'Math' THEN Score END) AS MathScore,
MAX(CASE WHEN Course = 'English' THEN Score END) AS EnglishScore,
MAX(CASE WHEN Course = 'Science' THEN Score END) AS ScienceScore
FROM Students
GROUP BY Name;

‍

执行上述查询后，将得到如下结果：

+-------+-----------+--------------+--------------+
| Name  | MathScore | EnglishScore | ScienceScore |
+-------+-----------+--------------+--------------+
| Alice | 90        | 85           | 92           |
| Bob   | 88        | 78           | 85           |
+-------+-----------+--------------+--------------+

使用了三个CASE语句将不同科目的成绩转换为了列，并使用聚合函数MAX来获取每个学生在每门课程上的最高得分。

方法二：使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数结合起来实现行转列的操作。这在处理包含嵌套数组或多个重复值的列时特别有用。

假设有一个名为"Students"的表，其中的某一列是一个包含多个成绩的数组，如下所示：

+-------+-------------------+
| Name  | Grades            |
+-------+-------------------+
| Alice | [90, 85, 92]      |
| Bob   | [88, 78, 85]      |
+-------+-------------------+

要将每个学生的成绩展开到单独的行中，可以使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数，查询
如下：
SELECT
Name,
    Grade
FROM Students
LATERAL VIEW EXPLODE(Grades) AS Grade;

执行上述查询后，将得到如下结果：
+-------+-------+
| Name  | Grade |
+-------+-------+
| Alice | 90    |
| Alice | 85    |
| Alice | 92    |
| Bob   | 88    |
| Bob   | 78    |
| Bob   | 85    |
+-------+-------+
EXPLODE函数将数组中的每个元素拆分为独立的行，并与原始表中的其他列一起显示。LATERAL VIEW用于在查询中引用EXPLODE函数生成的表达式。
通过使用LATERAL VIEW和EXPLODE，可以轻松地将行转换为列，并在需要时对包含重复值或嵌套数组的列进行展开操作。请注意，不同的数据库系统可能会有一些语法差异，以上语法适用于大多数支持Hive/Impala语法的SQL环境。

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原始发表：2023-10-11，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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