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社区首页 >专栏 >美图 CEO 吴欣鸿:两年 13 款 AI 应用背后的经验与教训

美图 CEO 吴欣鸿:两年 13 款 AI 应用背后的经验与教训

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朱晓霞
发布2024-07-24 09:24:07
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发布2024-07-24 09:24:07
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文章被收录于专栏:目标检测和深度学习
在 AIGC 浪潮汹涌而至的当下,美图 CEO 吴欣鸿深刻感受到了挑战与机遇的交织。2023 年初,一句“公司因为 AI,已经是生死存亡之秋了”道出了美图面对 AI 冲击时的危机感。然而,两年来,美图积极探索,发布了 13 款 AI 新品,取得了产品矩阵 VIP 会员破千万、多款产品 2023 年营收过亿的成绩。但在这过程中,也有三款不成功的应用,它们为美图提供了宝贵的经验教训。 一、三款不成功应用的教训 (一)赛道不对:以“ChicCam”为例 “ChicCam”是一款相机 App,但相机应用市场已呈红海态势,供大于求,有太多产品能满足拍摄滤镜的需求。相比之下,2022 年推出的视频编辑应用 Wink 增长非常好,这表明选择一个像视频编辑这样全球用户需求大、未来消费能高速增长的赛道至关重要。 (二)切入点不对:以数字人生成应用“DreamAvatar”为例 “DreamAvatar”这款数字人生成应用,单点的数字人功能比较单薄,难以长期立足。而当将其整合到像“开拍”这种数字人生成口播视频的应用中时,就能跑得通。这说明找到合适的切入点比选择赛道更具挑战性。 二、找切入点的关键 找切入点的关键在于进行市场供需挖掘,找到尚未被满足且有足够规模的点。这需要对市场进行深入分析,了解竞品情况,精准把握用户需求。 三、验证 PMF(产品 - 市场匹配度) (一)目标用户群精准 首先,要确保目标用户群足够精准,有明确的人群有创作需求。例如,“美图设计室”定位为“电商人必备的 AI 设计工具”,就清晰地瞄准了电商领域的用户需求。 (二)付费意愿 其次,用户的付费意愿强弱也是重要考量因素。像“美颜相机”中的提词器功能,因其能满足 KOL 录口播时的需求,且 10 元的定价对他们来说便宜,所以付费很容易,一度成为收入最高的功能。 (三)工作流功能 最后,围绕需求能够拉出一条线,或者具备工作流的功能。比如“开拍”就是从“美颜相机”的提词器单点功能延伸出来的,针对 KOL 录口播时的一系列痛点,包括前期构思、提词器、辅助拍摄、后期文字编辑和快速剪辑等,形成了完整的工作流。 四、关于“工作流”的进一步案例说明 (一)AI 视频领域 1. 视频大模型生成短片的现实挑战 在 AI 视频领域,“视频大模型直接一步到位生成短片”是不现实的,因为工作流非常复杂。Sora 虽然能生成较长的视频,但“长”并不是 AI 视频产品最核心的功能,如何结合工作流才是关键。例如,Sora 之前发布的人脖子上长气球的视频,就暴露了其在角色一致性等方面的问题,完成一个完整的短片需要解决很多后期问题。 2. 以 MOKI 为例的思考与转变

以美图发布的 AI 短片创作工具 MOKI 为例,它的诞生源于美图在制作视频大模型打样过程中发现的问题。视频大模型工作流拆解复杂,而美图具备解决其中很多能力的条件,于是将这些能力串联起来,以工程化的思路解决问题,推出了 MOKI。

(二)AI 图像领域 1. 主打 AI 写真产品的兴衰启示 去年有一款主打 AI 写真的产品特别火,但很快又被大家淡忘。这正如“流水不争先,争滔滔不绝”所言,在 AI 领域,一时的火爆并不代表长久的成功,持续的竞争力更为重要。 2. 美图设计室的成功定位 “美图设计室”定位明确,成为电商人必备的 AI 设计工具,每月付费用户达到 93 万,在电商设计领域已取得非常头部的地位。 美图在 AI 应用的探索中,通过三款不成功应用的教训,深刻认识到赛道选择和切入点把握的重要性。在找切入点时,要注重市场供需挖掘,验证 PMF 时要关注目标用户群精准、付费意愿和工作流功能。在 AI 视频和图像领域的具体案例中,进一步体现了工作流的关键作用。这些经验教训对于其他企业在 AI 应用的发展中具有重要的借鉴意义。

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原始发表:2024-07-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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