【PCL】PCL点云库介绍及VS环境配置

DevFrank

发布于 2024-07-24 15:02:32

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发布于 2024-07-24 15:02:32

文章被收录于专栏：C++开发学习交流

PCL介绍

PCL是跨平台点云处理库，用来点云可视化、分割、聚类等应用。

PCL官网在这：https://pointclouds.org/

Github库在这（这里用1.8.1）：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/releases/tag/pcl-1.8.1

Windows PCL环境配置

这位大佬在两年前已经写得很明白了，这里复现一下。

ALLInOne安装：

第三方库安装（都装在3rdparty）：

将pdb解包并拷贝到bin：

添加环境变量：

添加包含目录：

添加库目录：

添加预处理器定义：

添加附加依赖项（好多个项啊）：

将SDL检查设置为否，否则会出现C4996：

复制代码到main中：

// pcl181

#include<iostream>
#include<pcl/io/io.h>
#include<pcl/io/pcd_io.h>	//pcd 读写类相关的头文件
#include<pcl/io/ply_io.h>
#include<pcl/point_types.h> //PCL中支持的点类型头文件
#include<pcl/visualization/cloud_viewer.h>

using namespace std;

int user_data;

void viewerOneOff(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer) {
	viewer.setBackgroundColor(1.0, 0.5, 1.0);   //设置背景颜色
}

int main() 
{
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);

	char strfilepath[256] = "rabbit.pcd";
	// 判断pcd文件是否存在
	if (-1 == pcl::io::loadPCDFile(strfilepath, *cloud)) {
		cout << "error input!" << endl;
		return -1;
	}

	cout << cloud->points.size() << endl;	//打印点云大小
	pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud Viewer");     //创建viewer对象

	viewer.showCloud(cloud);	//显示点云
	viewer.runOnVisualizationThreadOnce(viewerOneOff);
	system("pause");
	return 0;
}

如果前面都配置好，运行还提示缺少dll库的话，应该是lib还没有加载到工程中，重启一下工程即可。

最后读取rabbit的效果如下（很漂亮）：

到这里，环境终于配置好了，希望大家配置也一切顺利。（可算能开始敲代码了）