执行任务赚积分 - 华为OD机试题

输入：
4
3
1 2
1 3
1 4
1 5

输出：
5

说明：
虽然有 3 个单位的时间用于处理任务，可是所有任务在时刻1之后都无效。所以在第 1 个时间单位内，选择处理有 5 个积分的任务。1−3 时无任务处理。
。

输入：
4
3
1 2
1 3
1 4
3 5

输出：
9

说明：
第 1 个时间单位内，处理任务3，获得 4 个积分
第 2 个时间单位内，处理任务 4，获得 5 个积分
第 3 个时间单位内，无任务可处理。
共获得 9 个积分

这道题是一个贪心算法的问题。以下是解题思路：

将任务按照最晚处理时间（SLA）升序排序。
使用一个最小堆（优先队列）来维护当前可选任务的积分值。
遍历排序后的任务列表，将任务的积分值放入最小堆中，并累加总积分。
在每一步中，判断优先队里中所有任务能否在（优先队列里中）任务最晚完成时间之内完成，完成不了则将积分值最小的任务删除掉同时维护总积分。
最终的总积分即为答案

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt(), t = scanner.nextInt();

        int[][] tasks = new int[n][2];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            tasks[i][0] = scanner.nextInt();
            tasks[i][1] = scanner.nextInt();
        }

        // 对任务进行排序（时间升序）
        Arrays.sort(tasks, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));

        int result = 0;
        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
        for (int[] task : tasks) {
            int last = task[0], v = task[1];
            minHeap.offer(v);
            result += v;

            // last 时间最多只能完成 last 个任务，任务无法在 last 时间内完成，则移除积分值最小值（最小堆）的任务
            // 可用于处理任务的时间 t 最多只能完成 t 个任务
            if (last < minHeap.size() || minHeap.size() > t) {
                result -= minHeap.poll();
            }
        }

        System.out.println(result);
    }
}