前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【四】jdk8基于m2芯片arm架构Ubuntu24虚拟机下载与安装

【四】jdk8基于m2芯片arm架构Ubuntu24虚拟机下载与安装

原创
作者头像
火之高兴
修改2024-07-27 15:53:40
150
修改2024-07-27 15:53:40
举报
文章被收录于专栏:用户10814826的专栏(2)

1. 安装版本

如无特别说明,本文均在root权限下安装。

首先进入oracle官网即可下载jdk。

image.png
image.png

找到最下面Java SE 看到java 8,下载使用 ARM64 Compressed Archive版本(jdk-8u411-linux-aarch64.tar.gz),因为它更加通用,可以在任何支持 ARM64 的 Linux 系统上安装。

2. 开始安装

首先将本地下载好的java jdk 安装包传送到ubuntu1服务器: 这里写一个从本地mac系统向虚拟机ubuntu1传输文件的脚本:t.sh

代码语言:shell
复制
#!/bin/bash

# 检查是否提供了文件路径参数
if [ $# -eq 0 ]; then
    echo "请提供要传输的文件或文件夹路径。"
    echo "用法: $0 <本地文件或文件夹路径>"
    exit 1
fi

# 目标用户名和IP地址
USER="guoyachao"
IP="ubuntu1"  # 这里是你的Ubuntu IP或主机名,确保与实际一致

# 本地文件或文件夹路径
LOCAL_PATH=$1

# 检查文件或文件夹是否存在
if [ ! -e "$LOCAL_PATH" ]; then
    echo "文件或文件夹不存在: $LOCAL_PATH"
    exit 1
fi

# 执行scp命令传输文件或文件夹
scp -r "$LOCAL_PATH" "$USER@$IP:/home/guoyachao/"

# 检查scp命令是否成功
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "文件传输成功!"
else
    echo "文件传输失败!"
fi
该脚本会将本地文件传输到ubuntu1的guoyachao用户家目录下。 执行脚本,传输jdk包:
image.png
image.png
解压jdk到指定目录: tar -xvzf /home/guoyachao/jdk-8u411-linux-aarch64.tar.gz -C /usr/local
image.png
image.png

编辑环境变量:vim /etc/profile 将以下内容添加到末尾:

代码语言:shell
复制
# Java Environment Variables
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_411
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export JAVA_HOME
export JRE_HOME
export PATH
使环境变量生效: source /etc/profile 查看java版本,成功输出代表安装成功: java -version
image.png
image.png

3. 集群安装

在ubuntu1节点执行: scp jdk-8u411-linux-aarch64.tar.gz guoyachao@ubuntu2:/home/guoyachao 将jdk文件发送到节点2和节点3上。
image.png
image.png
待全部安装完成,显示java版本成功即可。
image.png
image.png

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 安装版本
  • 2. 开始安装
  • 3. 集群安装
相关产品与服务
图片处理
图片处理(Image Processing,IP)是由腾讯云数据万象提供的丰富的图片处理服务,广泛应用于腾讯内部各产品。支持对腾讯云对象存储 COS 或第三方源的图片进行处理,提供基础处理能力(图片裁剪、转格式、缩放、打水印等)、图片瘦身能力(Guetzli 压缩、AVIF 转码压缩)、盲水印版权保护能力,同时支持先进的图像 AI 功能(图像增强、图像标签、图像评分、图像修复、商品抠图等),满足多种业务场景下的图片处理需求。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档