为您的 AI 应用程序赋予长期记忆和个性化能力
Mem0 平台是一个托管服务,它彻底改变了 AI 应用程序处理记忆的方式。通过为大型语言模型(LLMs)提供一个智能、自我改进的记忆层,我们使开发者能够创建个性化的 AI 体验,这些体验会随着每次用户互动而进化。
准备好用 Mem0 为您的 AI 应用程序增效了吗?请按照以下步骤操作:
几分钟内开始使用 Mem0 平台
pip install mem0ai
from mem0 import MemoryClient
client = MemoryClient(api_key="your-api-key")
Mem0 提供了一个简单且可定制的界面,用于对记忆执行 CRUD 操作。
您可以为您的用户、AI 代理等创建长期和短期记忆。这里有一些例子:
messages = [
{"role": "user", "content": "嗨,我是 从零开始学AI 。我对AI非常感兴趣"},
{"role": "assistant", "content": "你好 从零开始学AI!我已经记下了你对AI非常感兴趣。我会在任何与学习相关的推荐或讨论中记住这一点。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
messages = [
{"role": "user", "content": "我计划下个月看一本书"},
{"role": "assistant", "content": "那太令人兴奋了,从零开始学AI!下个月看一本书听起来很棒。你想要一些关于AI书籍的推荐吗?"},
{"role": "user", "content": "是的,请!"},
{"role": "assistant", "content": "太好了!我会记住你对AI非常感兴趣。我们下次互动时我会给你。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI", session_id="read-a-book")
messages = [
{"role": "system", "content": "你是一个书籍助理。记住用户偏好并提供定制推荐。"},
{"role": "assistant", "content": "明白了。我会为每个用户保持个性化书籍推荐偏好,并根据他们的兴趣和过去互动提供定制推荐。"}
]
client.add(messages, agent_id="book-recommend-assistant")
您可以在平台上监控记忆操作:
您还可以使用我们的搜索方法获取给定自然语言问题的相关记忆。
query = "关于我你知道些什么?"
client.search(query, user_id="从零开始学AI")
使用 getAll() 方法获取用户、代理或会话的所有记忆。
获取 AI 代理的所有记忆
client.get_all(agent_id="book-recommend-assistant")
获取用户的所有记忆
user_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI")
获取会话的短期记忆
short_term_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI", session_id="next-month-book-recommendation")
获取特定记忆
memory = client.get(memory_id="0e2bded6-4d55-11ef-b589-00163e064f1a")
获取记忆随时间变化的历史
# 添加一些消息以创建历史
messages = [{"role": "user", "content": "我最近在看AI相关的书"}]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
# 添加第二条消息以更新历史
messages.append({'role': 'user', 'content': '我现在改为看小说了。'})
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
# 获取记忆随时间变化的历史
memory_id = "<memory-id-here>"
history = client.history(memory_id)
删除特定记忆:
client.delete(memory_id)
删除用户的所有记忆:
client.delete_all(user_id="从零开始学AI")
有趣的事实:您还可以通过在 add() 方法中传递自然语言命令来删除记忆:
client.add("删除我所有的书籍偏好", user_id="从零开始学AI")
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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