Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名,并且具有强大的功能和广泛的应用领域。Python具有丰富的标准库和第三方库,可以用于开发各种类型的应用程序,包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。
Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:
matplotlib | 3.5.3 | |
---|---|---|
numpy | 1.21.6 | |
python | 3.7.16 |
python --version
import sys
import numpy as np
import matplotlib
print("Python 版本:", sys.version)
print("NumPy 版本:", np.__version__)
print("matplotlib 版本:", matplotlib.__version__)
Matplotlib是一个用于创建数据可视化的Python库。它提供了广泛的绘图选项,能够生成各种类型的图表、图形和可视化效果。下面是Matplotlib的一些主要功能:
无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示,Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。它广泛应用于各个领域,如数据科学、机器学习、金融分析、工程可视化等。
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为黑体
若不进行该设置,会报错字体缺失
3d绘图类型(3)3D条形图(3D Bar Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890907?spm=1001.2014.3001.5502
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据准备
x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围
y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围
x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格
z = np.sin(np.sqrt(x_mesh**2 + y_mesh**2)) # 曲面高度
# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制3D曲面图
ax.plot_surface(x_mesh, y_mesh, z, cmap='viridis')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()
x
和y
数组分别表示曲面图的x和y轴数据范围。通过使用np.linspace
函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。ax.plot_surface
函数绘制了3D曲面图 x_mesh
、y_mesh
和z
参数分别表示曲面图的x、y和z坐标数据。cmap='viridis'
参数指定了颜色映射方案(可以根据需要选择其他颜色映射)。ax.set_xlabel
、ax.set_ylabel
和ax.set_zlabel
函数设置了坐标轴的标签。