【Jetbrains全家桶】PyCharm专业版连接gpu服务器（Deployment与Remote Development）【inscode、autodl、deepln】

一、服务器

  服务器是一种特殊的计算机设备，用于存储和处理数据，并提供网络服务。它可以是一台物理设备，也可以是一个虚拟服务器实例，用于提供网站托管、数据存储、应用程序运行等服务。在互联网上，服务器扮演着存储和传输数据的重要角色，同时也是很多网站和应用的基础设施。 GPU服务器是一种配备了图形处理器（GPU）的服务器。与传统的CPU（中央处理器）相比，GPU具有更强大的并行计算能力，特别适用于需要大量计算资源的应用程序，如人工智能、深度学习、科学计算和数据分析等领域。GPU服务器通常用于高性能计算工作负载，能够加快数据处理与计算速度，提高工作效率。由于其强大的并行计算能力，GPU服务器在人工智能和深度学习等领域得到了广泛的应用。

inscode

GPU云容器

autodl

算力市场

deepln

算力中心

创建实例

ssh -p 31055 user@osjlnsqymejuvqrk.deepln.com

code-server

具体使用方法暂不详细介绍

二、PyCharm Deployment（服务器不下载PyCharm）

0. SSH

  SSH (Secure Shell)是一种加密的网络协议，用于在网络中安全地访问远程计算机，允许用户通过加密的连接登录到远程设备，并执行命令、传输文件等操作。

1. 终端连接

• Tools~Configuration

• SFTP

• 随意命名

2. Connection

• 注意看，这个界面可以拉长

ssh -p 31055 user@osjlnsqymejuvqrk.deepln.com

3. Mappings（文件互传）

• Mappings

• 上传

• 执行脚本

三、Remote Development（服务器里下载PyCharm）

0. SSH

• SSH

• Check Connection and Continue

• Download IDE and Connect

• Authenticate

• 下载

• 完成

1. 配置环境

• 解释器

• conda 环境

• load Environments

• 选择环境

2. 新建项目

• File~New Project

• 各种配置

• 运行main

• 测试torch

3. 关闭

• close and stop

• 本地：