数据结构算法--1 冒泡排序，选择排序，插入排序
基础排序算法
冒泡排序
思想就是将相邻元素两两比较，当一个元素大于右侧相邻元素时，交换他们的位置，小于右侧元素时，位置不变，最终序列中的最大元素，像气泡一样，到了最右侧。
这时冒泡排序第一轮结束，数列最右侧元素9的位置可认为是一个有序区，有序区目前有一个元素.
第二轮排序结束后，数列右侧的有序区有了两个元素.
由于该排序算法每一轮都要遍历所有元素，平均时间复杂度为O(n*n)
def bubble_sort(li):
for i in range(len(li)-1): # 第i趟
for j in range(len(li)-i-1):
if li[j]>li[j+1]: # 降序就改一下符号
li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
li=[random.randint(1,100) for i in range(20)]
bubble_sort(li)如果在某一趟排序中列表没有发生变化,认为已经排好序，这时如果for循环遍历就极大浪费时间，我们可以加每一趟遍历前加一个标志位，在交换元素的代码处加一个修改标志位，这样就可以避免最坏情况出现。
def bubble_sort(li):
for i in range(len(li)-1):
exchange=False
for j in range(len(li)-i-1):
if li[j]>li[j+1]:
li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
exchange=True
print(li) # 看每一趟的变化
if not exchange:
return选择排序
基础思想为将列表中最小元素依次遍历筛选出来，最终得到一个有序列表
def select_sort_simple(li):
li_new=[]
for i in range(len(li)): # 一共需要拿i次
min_val=min(li)
li_new.append(min_val)
li.remove(min_val)
return li_new这个算法虽然简单但是浪费内存，我们可以在列表内部遍历，找到最小元素后与第一个元素交换位置，左侧有序区就有了第一个元素.
def select_sort(li):
for i in range(len(li)-1): # i趟,每次都把最小的放到前边交换
min_loc=i # 默认第一个最小,与后边遍历比较
for j in range(i+1,len(li)):
if li[j]<li[min_loc]:
min_loc=j # 目前的最小元素索引
li[i],li[min_loc]=li[min_loc],li[i]
return li插入排序
^ 初始时手里(有序区)只有一张牌(默认为元素第一个值)。
^ 每次从无序区(列表右侧区)摸一张牌(依次遍历)，插入到有序区的正确(按大小)位置。
def insert_sort(li):
for i in range(1,len(li)): # 功n-1趟,i表示摸到牌的下标
tmp=li[i] # 每次摸的牌
j=i-1 # 手里最右侧的
while j>=0 and li[j]>tmp: # 一直往左走
li[j+1]=li[j] # 右移
j-=1
li[j+1]=tmp # 选好位置了可以看出插入排序时间复杂度为O(n*n)
数据结构算法--1 顺序查找二分查找-CSDN博客二分查找和顺序查找等简单查找
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原始发表：2024-07-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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