腾讯，又有新东西！爱了！

看到后，我想着应该能帮到不少读者们，于是就去下载体验了一下，摸索了好几天，整体感受还是很不错的，接下来带大家感受一下腾讯云AI代码助手！

• 不知道怎么高效快速刷算法题？教你用「腾讯云AI代码助手」提高刷算法题的效率
• 没有老师带就看不懂工程？不知道怎么准备项目？教你用「腾讯云AI代码助手」如何快速上手拆解项目、理解工程架构

首先我们要安装一个插件：腾讯云AI代码助手，可以直接在Visual Studio Code和JetBrains的IDE里安装。

安装链接：https://acc.cloud.tencent.com/downloads

算法题

算法题分为「写」->「解析」->「总结」->「拓展」四步。

（1）写

我试验了力扣Top 100道算法题，对于Easy和Medium的题目，「腾讯云AI代码助手」基本都能AC。

但显然对于提高算法能力，我们不能完全依赖于「腾讯云AI代码助手」，比较好的方式是：写完后让「腾讯云AI代码助手」帮忙优化代码结构、代码风格、找错误。

比如，如果出现编译错误，你可以选中代码，右键让「腾讯云AI代码助手」帮你修复代码：

（2）题目解析

写完算法题，我们就要需要看题解，看看别人有什么写得好的地方，我们可以学习借鉴。

C同学经验：“如果你实在时间紧迫，来不及慢慢写，或者一开始写感觉到完全没有思路，你可以先看一百道例题的解答方法，看着看着你就会了，再去刷这一百道题。有时间的话，再开始刷其他的变形题。”

有时遇到特别难的问题，加上题解说得不够清楚，很容易让人产生畏难心理。我们就可以把代码or原始题解粘贴过来，让「腾讯云AI代码助手」手帮我们逐步解析。

（3）总结

K同学经验：“我们可能在很多个不同的网站上刷了题，比如力扣、Grind、CodeTop或者GitHub上找的不同人设计的题单等，复习的时候到处找会很麻烦，影响学习效率，所以，我们可以把题目和代码 按照题目类型 分类整理进自己的文件夹。有时间的话，可以附上自己的题解。”

“附上自己的题解”其实是件挺耗时的事情，我们可以用「腾讯云AI代码助手」的生成文档功能，自动加上注释。

注释生成后，再点击右上角的「insert at cursor」，就可以在指定位置贴上「腾讯云AI代码助手」生成的代码了。你也可以点击右上角的三个点，选择「insert as file」，存进新文件里。

（4）扩展

Y同学经验：“做一道题不能局限于一道题，要’发散式’做题，比如做一道排序，就顺便学一下/复习一下归并排序、桶排序等排序方式；做一道二分查找，就顺便复习一下其他查找方式。”

具体而言，你可以选中代码，询问「腾讯云AI代码助手」：“这道题涉及什么考点？”

得到回答是“二分查找”后，再问：“除了二分查找，还有什么其他的查找方式？”以及“这些查找方式有什么经典的算法题？”

学项目

准备秋招，我们除了找热门项目视频课程学习，自主学习GitHub上的优质项目也是很重要的。通过不断模仿和学习，把项目「内化」成自己的。

可是，我最近发现很多同学不知道怎么学项目，怎么看懂工程代码，理解工程架构。拿到一大堆代码，就感觉头晕眼花，没有老师带着不知道怎么下手了。

我这里总结了一套学项目的方法论：（1）理解项目的业务背景 （2）根据业务重点，从入口开始看核心代码 （3）理解技术架构 （4）自己模仿学习

（1）理解项目的业务背景

有些同学习惯于一上来就哐哐看代码，一上手就从main函数开始往下看了。可是，这样怎么能理解这段代码的核心功能呢？

我们写代码其实就像当翻译，产品经理给我们写个需求文档，我们就负责把这些文字翻译成代码。给出问题，我们写答案。

我们首先要了解这个工程的业务背景，用大白话说就是：这堆代码是为了干什么？主要有什么功能？

比如，经典的电商项目，核心模块无非就是「商品管理」、「店铺管理」、「订单管理」等模块；又比如，通讯软件，核心问题就是「怎么把消息发给另一个人？」；又又比如，视频软件，核心问题就是「怎么把视频传输给用户？」

（2）根据业务重点，从入口开始看核心代码

明确了你手上这个系统想解决的问题是什么、想实现的核心功能是什么，你就知道从哪里开始看代码了。

第一步，我们需要从整体到具体地去看，“抓大放小”。从入口开始，我们拿到一个核心模块，理解每句代码的作用是什么，但此时还不用跳进子函数里看，避免被细节绕晕。到重点的函数，就先打个断点。

第二步，我们回到开头，看每一个被打点的重点函数，继续“抓大放小”地看，以此类推。

同理，在这你也可以用「腾讯云AI代码助手」的「解释代码」、「生成文档」功能，帮助你理解这段代码的逻辑。

最后，总结这块代码「解决了什么问题」+「技术难点在哪，怎么解决的」，这部分项目就算是搞明白了。同时，和写算法题一样，我们也要扩展地看看有什么其他的解决方案。这对于面试非常有帮助。

有面试经验的同学应该都知道，面试官通常不会单纯地只问你这个项目的这个细节是怎么做的，通常还会问：

• 1.除了这个方案，你还有其他的解决方案吗？
• 2.这个解决方案有什么优缺点？
• 3.如何提高这个解决方案的性能？

如果你在学项目的时候就举一反三地思考过这些问题，看过一些扩展的解决方案，那么拿下“场景题”就是顺其自然、手到擒来的事了。

（3）理解技术架构

有些同学可能觉得“技术架构”很抽象，简单来说就是我们是「怎么解决业务问题的？」

我们已经在前两步知道了业务问题是什么，具体是怎么做的，现在我们要做的是从宏观视角把这个项目的结构抽出来，包括「核心业务场景的业务流」、「数据流」和「技术选型」。

W同学经验：“我在拆解项目技术架构的时候，会先看maven文件（pom.xml），看看用了什么依赖，这些依赖分别是做什么用的。”

我们可以让「腾讯云AI代码助手」帮我们总结并解释依赖文件，看看用了哪些依赖，以及他们的用处是什么，这样，我们就能清晰地画出这个项目的技术架构图了。

（4）自己模仿学习

最后一步，也是最重要的一步，就是自己模仿着写一个项目。

这时用「腾讯云AI代码助手」的代码补全功能，可以帮助我们把注意力更多放在实现需求、解决问题上。「腾讯云AI代码助手」可以跨文件理解工程，通过其他相关文件、上下文、注释等推测代码，帮助我们补全代码。

这比我们复制粘贴代码去问网页对话式的AI工具方便得多，而且还没有代码长度的限制。

总结

最后做个总结

刷算法题：

• （1）自己动手写，「腾讯云AI代码助手」帮忙润色
• （2）题目解析，让「腾讯云AI代码助手」解释代码，方便理解
• （3）总结整理，让「腾讯云AI代码助手」生成代码文档，方便复习
• （4）扩展学习，“发散式学习”，从点到面

学习项目：

• （1）理解业务架构：这个项目要解决什么问题？
• （2）理解核心代码：抓大放小地理解，这个问题具体是怎么被解决的？
• （3）理解技术架构：项目用到的各种依赖的作用以及怎么交互的？
• （4）模仿学习：重点放在解决问题，让「腾讯云AI代码助手」补全解决细节问题

秋招在即，焦虑是很正常的。不过，焦虑解决不了任何问题，我们实实在在地去做，准备程度到了一定水位，焦虑水平就会慢慢下降了。

相信掌握了这套方法论，大厂offer那必然是手到擒来，加油！

速速 mark 住这份集齐了 10+ 人均 5 个大厂offer的收割机同学们智慧的备战技巧，打开IDE，下载腾讯云AI代码助手，开搞！

腾讯云AI代码助手官方地址：https://cloud.tencent.com/product/acc?fromSource=kol_730

当然，「腾讯云AI代码助手」也不仅针对算法和项目，实际上对于我们程序员开发工作上也是很有帮助的，比如可以帮助我们代码补全、写单元测试、对现有的代码进行的优化等等。

具体的展示，可以看腾讯官方录制的演示视频：