分布式数据存储

<!--tableRule  配置一个表分片规则！
		name 分片规则名！
 -->
	<tableRule name="mod-long">
		<!-- 根据id列进行规则分配! -->
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>mod-long</algorithm>  	<!-- 引用下面Mycat提供的分配规则...官方提供的很多不一一列举了！ -->
		</rule>
	</tableRule>
	
<!-- Mycat分片规则算法！ -->
	<function name="murmur"
		class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">
		<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
		<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
		<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
		<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 
			用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
	</function>
	
	<!-- 本人采用的取模,轮询算法;
			根据id 值取模 3;
			id	取模值	结果
			1 %	3		1 第二个库
			2 %	3		2 第三各库
			3 %	3		0 第一个库
			...........
	 -->
	<function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod">
		<!-- how many data nodes -->
		<property name="count">3</property>
	</function>

	<!--
		schema 声明一个逻辑库
			name 逻辑库名称
			checkSQLschema 检查sql中有没有schema存在。true(schema.表)
			sqlMaxLimit 
				查询逻辑表中的sql中是否使用limit关键字
				如果使用的sql没有指定limit指定会加一条limit,避免海量数据的查询。
		如果物理表没有切分库的话，上面的参数就不会起作用。
	-->
	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
	<!--
		table 声明一个逻辑库: 用于声明数据分片...是 schema的子元素,可以存在多个table
			name 逻辑表名称：对应要查询的物理库上的表！
			dataNode 指定一个/n个数据节点
			rule 分片规则,引用 rule.xml 中定义的分片规则,具体根据那个类,进行什么样的规则进行分片处理！
		-->
		<table name="WSM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
	</schema>
	<!--
		dataNode 配置数据节点
			name 节点名
			dataHose 指定节点主机,下面声明的！
			database 数据库中的库！
	-->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="wsm-mycat1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="wsm-mycat2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="wsm-mycat3" />

	<!--
		dataHost 
		一个datahost是一组服务器，构建一个集群环境，对于集群环境会涉及到主/从关系。
		对于mysql服务上有1个写入服务器，和多台读取服务器。 
	主从关系,和读写分离:
		主写,从读: 因为读取是经常发生的事情,而写入的操作相对来说并不是很多！ 大部分时候是查询的操作要多！
		一般主服务器为writeHost，从服务器为readHost
			
			balance 指的负载均衡类型，目前的取值有4种：
				balance=“0” 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上
				balance=“1” 全部的readHost与闲置 writeHost参与select语句的负载均衡...
				balance=“2” 所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
				balance=“3” 所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行，writerHost不负担读压力
			
			switchType 指的是切换的模式，目前的取值也有3种
				switchType=‘-1’ 表示不自动切换
				switchType=‘1’  表示自动切换
				switchType=‘2’  基于MySQL主从同步的状态决定是否切换,心跳语句为 show slave status   

			writeType （写服务器可以有多台）指定执行哪一台写服务器
			slaveThreshold 
				主从备份,数据同步的时间间隔
				当有两台服务器,都进行读操作, 程序会根据它们上一次读取的时间,分析性能,时间短的性能高, 优先进行读操作！
			
	-->
	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
		writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">

		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!--
			host 主机名
			url 主机地址
			user 用户名
			password 密码
		-->
		<writeHost host="hostM1" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="ok">
			<!-- 集群环境的配置... -->
			<!-- <readHost host="hostS1" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="ok"> -->
		</writeHost>
	</dataHost>

	<!-- 
		name 登录的用户名
			property name="password" 密码！
			property name="schemas" 操作的逻辑库！对应schema.xml文件！
	-->
	<user name="test"> 
		<property name="password">test</property>
		<property name="schemas">TESTDB</property>   
	</user>