【赵渝强老师】Docker的数据持久化

  在生产环境中使用Docker时，一方面，往往需要对数据进行保存或者在多个容器之间进行数据共享；另一方面，在Docker的容器被删除销毁后，并不保留容器状态的信息。那么如何实现信息的持久化操作呢？这必然涉及容器的数据管理操作和数据的持久化。

  在Docker容器中，实现数据的管理（或者说实现数据的持久化），主要可以通过两种方式来实现。视频讲解如下：

一、数据卷（Data Volumes）

  数据卷的本质其实是一个挂载目录，类似使用Linux的mount命令挂载目录。数据卷可以供一个或多个容器使用，可以在不同的容器之间共享和重用数据卷。对数据卷的修改会立即生效。数据卷与容器彼此独立，对数据卷的更新不会影响镜像。

提示：即使容器被删除，数据卷默认也会一直存在，直到删除数据卷为止。

  在Docker中可以使用-mount和-v两种方式给容器挂载数据卷，下图展示了数据卷与容器的关系。

  下面通过一个示例来演示如何使用Docker的数据卷。

（1）创建一个名为myvolume的数据卷。

docker volume create myvolume

（2）查看所有的数据卷，如下图所示。

docker volume ls

（3）使用“docker inspect volume”命令查看数据卷的详细信息，如下图所示。

docker inspect myvolume

提示：从图中可以看出，myvolume被挂载到了“/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data”目录下，即在默认情况下，创建的数据卷将会被自动挂载到宿主机的“/var/lib/docker/volumes/”目录下。

（4）启动一个容器，并使用myvolume数据卷。这里使用了Nginx镜像创建了一个容器，并将容器的80端口映射到了宿主机的1234端口，容器的名称是mynginx。

docker run -d -p 1234:80 --name mynginx --mount type=volume,source=myvolume,target=/usr/share/nginx/html/ nginx

  其中参数如下：

• --mount：指定在容器启动时挂载数据卷
• type：指定数据卷挂载的方式

二、数据卷容器（Data Volume Containers）

  数据卷容器是一种特殊的容器，它的作用是用来维护数据卷，它可以在多个容器之间共享数据信息。利用数据卷容器也可以很方便地完成数据迁移。下图展示了数据卷、数据卷容器和容器之间的关系。

  下面通过一个示例来演示如何使用Docker的数据卷容器。

（1）创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到“/dbdata”下。

docker run -it -v /dbdata --name dbdata centos

（2）在数据卷容器dbdata中生成一些测试文件，执行下面的语句，如下图所示。

（3）创建一个容器db1，并使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷。

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 centos

（4）在容器db1中查看目录“/dbdata”，就可以看到数据卷容器中的数据文件了，如下图所示。

（5）在容器db1的“/dbdata”目录下生成了一个新的文件b.txt。

echo "Hello Docker" > b.txt

（6）创建一个容器db2，并使用参数--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷。

docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 centos

（7）在容器db2中查看目录“/dbdata”，如下图所示。

提示：通过上面示例可以看出，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的“/dbdata”目录下。三个容器的任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。这样便可以很方便地实现不同容器之间的数据共享，并且，利用这样的方式能很容易地实现容器数据迁移。