人工智能时代，网络安全公司F5如何提高防护效能？

　　随着AI推动的应用和API数量迅速增长，企业面临着日益严峻的安全挑战，亟需采取有效措施来应对。AI正将数字体验推向一个全新的高度，它通过分布式部署数据源、模型和服务在企业内部、云端和边缘计算环境中，并依靠不断扩展的API网络实现互联互通。作为应用和API安全领域的全球领导者，F5在AI应用发展的当下，如何保证AI应用的安全是否领先于其他网络安全公司？F5在AI安全领域的应用和优势又有哪些？本文为你逐一解读。

　　当前，企业无疑正处于复杂的网络环境中：有的应用上云，有的运行在私有数据中心，跨越不同地域节点连接，混合和多云分布式环境已成为新常态。F5构建了一个纵深防御的模型，从入口到内部实现了全方位的防护。F5强调“持续监测所有的流量”，随后通过自动化持续响应，对产生的攻击进行封堵，再由Advanced（高级）的WAF做细分处理，通过颗粒度的策略防护减少误报，从而帮助客户提高了安全防护能力。

　　作为一家领先的应用安全和应用交付解决方案提供商，F5始终向客户传递的安全理念：安全需要运营，即通过运营的理念实时的监测、持续的响应，发现新的攻击和新的风险产生以后及时的阻断，不断地优化自己的策略。基于此，F5以安全运营为理念，采用SSLO作为对抗架构的调度核心，这已走在其他网络安全公司的前面。

　　实际上，早在15年前，F5就开始深耕AI领域的能力。今年2月份，F5宣布将AI技术普及至整体解决方案组合，帮助企业防御复杂AI威胁的同时，实现更轻松地保护和管理多云应用环境。当前，F5的产品和服务已融入多项AI功能。其中，F5 GPT利用LLM协助F5专家/客户生成复杂的iRules。MyF5搜索使用生成人工智能（AI），提供人工智能生成的对话答案和传统搜索结果。NGINX Plus协助用户创建定制化的部署方式以及相关配置。

　　更值得关注的是，F5 GPT能够助力编写F5专属脚本，通过智能助手提供安全策略支持。特别是F5的安全核心——智慧大脑模型，它集成了海量数据信号，旨在不断训练和优化安全模型，使之更精准地识别风险并提供最优策略建议。这是通过持续的机器学习实现的，学习内容涵盖各类信号与攻击模式。

　　在当今AI主导的安全领域，不具备相应AI能力的网络安全公司难以有效应对AI驱动的威胁。F5拥有一致的人工智能平台，通过一致的运营模型跨任何云环境进行部署，以降低总体拥有成本。通过F5技术进行快速识别并部署安全策略，从而确保客户数据安全无虞，赋能用户的AI之旅。