前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >GEE调用中国(China Land Cover Dataset,简称CLCD)1990-2022年30米分辨率的土地分类数据

GEE调用中国(China Land Cover Dataset,简称CLCD)1990-2022年30米分辨率的土地分类数据

作者头像
此星光明
发布2024-08-14 14:26:58
1360
发布2024-08-14 14:26:58
举报

简介

中国陆地覆盖数据集(China Land Cover Dataset,简称CLCD)是一个用于描述中国陆地覆盖类型和空间分布的数据集。该数据集由中国科学院遥感与数字地球研究所和国土资源部空间信息工程国家重点实验室联合开发,并定期更新。

CLCD数据集使用遥感影像和地理信息系统技术,结合人工解译和算法分类方法,对中国的土地覆盖进行了精确的分类和分析。它提供了具有高空间分辨率和详细分类信息的中国陆地覆盖地图。目前,CLCD数据集包含了九类主要的陆地覆盖类型,包括耕地、林地、草地、水域、城市、湿地、沙地、裸地和冰雪。

CLCD数据集具有以下特点和优势: 1. 高空间分辨率:CLCD数据集的空间分辨率可达30米,能够提供细致的地表覆盖信息。 2. 详细分类信息:CLCD数据集将陆地覆盖类型细分为多个分类,具有更精确的分类信息。 3. 定期更新:CLCD数据集会定期进行更新,以保持数据的及时性和准确性。 4. 数据共享:CLCD数据集是开放获取的,可以供科研机构、政府部门和公众使用。

CLCD数据集在土地利用规划、环境保护、自然资源管理等领域具有广泛的应用价值。它能够帮助研究人员和决策者了解中国的土地覆盖状况,分析和监测土地利用变化,制定合理的土地管理策略。

代码:

代码语言:javascript
复制
var roi = 
    /* color: #d63000 */
    /* displayProperties: [
      {
        "type": "rectangle"
      }
    ] */
    ee.Geometry.Polygon(
        [[[112.22429545674703, 39.60788768067816],
          [112.22429545674703, 39.44741242385019],
          [112.42616923604389, 39.44741242385019],
          [112.42616923604389, 39.60788768067816]]], null, false);
// var table = ee.FeatureCollection("projects/ee-bqt2000204051/assets/ANTAIBAO/Antaibao_SHP");
// var roi = table;
Map.centerObject(roi);
/*****************************************************************
The first way to upload the LULC dataset in China using each image
from the Directory: projects/lulc-datase/assets/LULC_HuangXin/
The time spans from 1990 to 2022.
*****************************************************************/
var srcFolder = 'projects/lulc-datase/assets/LULC_HuangXin/';
var imgList = ee.List([]);
for(var year = 1990; year<=2022;year++){
  var tmpImg = ee.Image(srcFolder+'CLCD_v01_'+year);
  imgList =  imgList.add(tmpImg);
}
var imgList = ee.ImageCollection.fromImages(imgList);
print("imgList",imgList);
Map.addLayer(imgList.first().selfMask().randomVisualizer(), null, 'CLCD_1990');

结果

下面是1990年的土地分类结果

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-08-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 简介
  • 代码:
  • 结果
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档