线上大量用户反馈给客服人员,面临一个挑战:RD与QA往往无法即时获取这些问题及其当前处理状态的信息,这导致了信息传递的滞后。在海量用户反馈的洪流中,会耗费大量资源在解决低优先级或重复问题上,还可能错失将潜在严重问题扼杀在萌芽状态的宝贵时机。
此外,部分用户反馈的问题长期处于未闭环状态,即问题提出后未得到彻底解决或反馈确认,这直接影响了整体用户反馈的闭环效率与满意度。为了提升服务质量和用户体验,我们必须优化这一流程,确保RD、QA团队能够迅速响应并有效跟踪每一个用户反馈,同时提高问题解决的闭环率。
因此,我们需要探索并实施更高效的问题处理机制,建立跟踪系统,确保问题能够即时、准确地传达给相关责任人。
解法
为第一时间跟进用户的反馈,高效率的完成问题的闭环,对线上问题进行更好的复盘和追溯。资源和优先级制衡的方式下,进行制定统一有效的跟进规范。
为了权衡用户反馈数量和人力跟进成本,各业务需要根据业务特点、历史用户反馈的问题分析、故障复盘等,来具体制定跟进问题的优先级。
用户反馈跟进共识:
级别 | 规则 | 跟进方式 |
---|---|---|
高 | 用户绑定数量激增(连续反馈 x 条以上) 。 | 立即拉群 跟进,避免出现线上故障,完成问题当天闭环/有结论 |
中 | 本周反馈 > = x & y 天持续新增 (数字可根据业务进行更改) | QA 根据现有通知机制,保证收到问题后 先复现再流转,将复现结果填至 任务,高优推进该类问题,保证问题的闭环。可复现:RD配合尽可能在 x 天内完成修复。如不能及时修复,请研发老师在 任务 上给出预期闭环时间点;不可复现:RD根据日志分析,如不能找到原因,可在 任务给出当下结论,再持续观察; |
低 | 周反馈为 x 或 连续 y 天无新增 | 季度/半年 维度进行阶段统一汇总处汇理; |
中本周反馈 > = x & y 天持续新增 (数字可根据业务进行更改)
低周反馈为 x 或 连续 y 天无新增
强化值班制度,周会同步进展,确保问题闭环;接入即时提醒,加速响应,精准掌握问题状态。
值班规则
总结
运用上述方法,我们将能够更高效地追踪并精细处理每一位用户的宝贵反馈。这不仅会推动我们不断精进所提供的内容与服务品质,更将深层次地提高用户满意度。