企业级SQL审核新纪元 | PawSQL 2024年6月更新

PawSQL 2024年6月更新包括以下重要内容：

🌟 重磅发布：PawSQL审核平台

针对市场上现有SQL审核产品在规则覆盖度、正确率以及SQL优化建议等方面存在的明显不足，PawSQL携其革新性的企业级审核平台，以“用尽量少的规则，覆盖尽量多的SQL结构，确保尽量高的正确率“的理念，突破技术壁垒，为企业提供强大的SQL审核体验。

PawSQL审核平台为什么遥遥领先👇👇👇

SQL质量的终极解决方案，PawSQL审核平台重磅上线!

SQLE、SQM和PawSQL：企业级SQL审核平台的深度评测

💡亮点新增功能

📚 新增数据库支持

PawSQL完全基于自研的SQL解析器，依靠灵活的插拔式架构，能够快速地支持新的数据类型。

• GaussDB for DWS
• GaussDB for MySQL
• GoldenDB

截至到目前为止，我们支持的数据库类型包括MySQL，PostgreSQL，Oracle，openGauss，MariaDB，GoldenDB，GaussDB for DWS, GaussDB for MySQL, 人大金仓等数据库。

🛠️ 新增SQL语法支持

1. TRIM特殊语法

过滤指定的字符串，最常见的用途是移除字首或字尾的空白。

• 函数语法

TRIM([BOTH/LEADING/TRAILING] 目标字符串 FROM 源字符串）

• SQL样例

SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');

2. WITHIN GROUP子句

WITHIN GROUP是一个强大而灵活的SQL功能,可以在分组数据时进行更精细的排序和聚合操作。

• 函数语法

AGG(args) WITHIN GROUP ( ORDER BY sorted_args ) 

• SQL样例

SELECT LISTAGG(c_name) 
            WITHIN GROUP (ORDER BY c_custkey) AS name 
FROM customer GROUP BY c_phone;

3. FILTER 聚集子句

FILTER子句一般与聚集函数一起使用，可以让您在聚合数据时更灵活地应用条件筛选,从而得到更精确的分析结果，特别是在需要同时计算多个条件下的聚合结果时。这种方法通常比使用多个子查询或CASE语句更易读和性能更好。

• 子句语法

aggregate_function(expression) FILTER (WHERE condition)

• SQL案例

SELECT STRING_AGG(c_name, ',') 
            FILTER (WHERE c_name LIKE 'ABC%') AS name 
FROM customer GROUP BY c_phone;

🔧 功能修复

• 🔄 SQL解析器优化：优化主外键解析逻辑，如果有可使用的索引，则无需新增索引；与MySQL引擎的逻辑保持一致。