数据库架构演变过程

接下来用电商作为案例分享 电商包括的基本功能：商品、订单、用户

1.单机称王的时代

业务刚刚开始，一般用单服务、单机器就快速落地

2.单机+缓存的时代

当业务取的初步成功，用户量上涨，单机数据库就无法支撑业务了，这时候我们可以通过缓存+单机的方式解决

3.主从复制：读写分离

当业务快速发展，单机数据库无法支撑业务,可以采用主从复制：读写分离的数据库模式

4.垂直拆分业务数据

当业务再次增长，单个主从模式也无法支撑业务的时候，就可以根据业务拆分，实现业务级别的多个主从

5.水平分表

垂直分库解决单个数据库的压力，但是当单表数据量增长超过2000W的时候，就需要对单表进行水平分表

6.集群部署

当业务指数增长后，垂直分库和水平分表后，数据库的资源得到合理利用，但是多个数据库仍然在相同的集群里面，无法解决单集群带来的弊端，可以实现集群部署

7.多元化数据模型

当我们实现了集群模式之后，对于数据库利用就达到了最大化，后面也没有针对数据库更好的扩展方式了，这时候我们就可以考虑是否引入多种数据模型，各司其职，比如ES做关键字检索，redis做内存数据库，mysql负责存储数据等