在 Python 的 Web 框架生态中,Django 和 Flask 一直是主流选择。然而,随着技术的发展,特别是在异步编程、自动文档生成和快速开发需求的推动下,FastAPI 作为一个新兴的 Python Web 框架脱颖而出。FastAPI 不仅以其高性能和易用性著称,还凭借其先进的设计理念为开发者提供了一种全新的 API 构建体验。
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,基于标准的 Python 类型提示构建。它专为构建 API 而设计,支持同步和异步编程,使用了 Pydantic 进行数据验证,并自动生成 OpenAPI 和 JSON Schema 文档。
async
和 await
的原生支持,使其成为构建高并发应用的理想选择,如 WebSocket、后台任务、或其他 I/O 密集型任务。
以下是一个简单的 FastAPI 应用示例,帮助你快速了解其基本用法。
首先,通过 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn(一个 ASGI 服务器):
bash 代码解读复制代码pip install fastapi uvicorn
python 代码解读复制代码from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
使用 Uvicorn 运行 FastAPI 应用:
bash 代码解读复制代码uvicorn main:app --reload
在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/
,你会看到 {"message": "Hello, FastAPI!"}
的返回结果。
FastAPI 提供了自动生成的交互式 API 文档:
开发者可以在这些页面上直接测试 API,极大地方便了开发与调试。
FastAPI 不仅易于上手,还具备强大的扩展性。以下是一些常用的高级功能:
python 代码解读复制代码from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import asyncio
app = FastAPI()
# 模拟一个数据库连接函数
def get_db():
db = {"connection": "Connected to the database"}
try:
yield db # 返回数据库连接对象
finally:
db["connection"] = "Disconnected from the database"
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
# 使用依赖注入的路由
@app.get("/connect/")
async def read_connect(db: dict = Depends(get_db)):
return {"message": "Using database connection", "db_status": db["connection"]}
@app.get("/items/")
async def read_items():
await asyncio.sleep(3) # 模拟一个耗时 3 秒的异步操作
return {"message": "Items retrieved after 3 seconds"}
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {"item_name": item.name, "item_price": item.price}
FastAPI 是一个功能强大且现代化的 Python Web 框架,特别适合需要高性能和快速开发的项目。其简洁的代码风格和强大的文档支持,使得即使是初学者也能轻松上手。
而对于有经验的开发者,FastAPI 提供了丰富的功能和灵活的扩展能力,是构建现代 Web 应用和 API 的理想选择。如果你正在寻找一个性能卓越且易于使用的 Python 框架,不妨尝试一下 FastAPI。
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