数据库连接池选择：HikariCP vs Druid

关于Druid、HikariCP，网上一搜一大堆，我就不一一介绍了。想了解的可以问下AI。度娘都可以。

这里介绍下两者的区别，根据自己公司业务来选择对应的链接次，后续我在更新下，对应的连接池的配置

Druid数据库连接池简介及应用推广(老项目翻出来做下记录)

SpringBoot 2.0 中 HikariCP 数据库连接池原理解析_一百减一是零啊的博客-CSDN博客

# 数据库连接池选择：HikariCP vs Druid

## HikariCP

- 轻量级、高性能的数据库连接池。

- 占用较少的内存和CPU资源。

- 自动调整连接池大小。

- 支持快速的连接获取和释放。

- 提供了丰富的配置选项，可以根据应用需求进行调整。

## Druid

- 提供了丰富的监控和统计功能，可以实时查看数据库连接的使用情况。

- 支持连接池的动态调整，可以根据应用负载自动调整连接池大小。

- 提供了防止恶意攻击和SQL注入的功能。

- 支持数据库连接的健康检查，可以自动剔除不可用的连接。

- 提供了连接泄漏检测和慢查询日志等功能。

## 评判标准

- 性能

- HikariCP：高性能（其轻量级的设计和高效的连接获取和释放机制）

- Druid：性能较好，但功能较多可能影响性能

- 资源占用

- HikariCP：占用较少的内存和CPU资源（轻量级）

- Druid：可能占用较多的内存和CPU资源（提供了丰富的功能和监控统计）

- 功能和监控

- HikariCP：基本功能，缺少高级监控和统计（提供了基本的连接池功能）

- Druid：提供丰富的监控和统计功能（可以实时查看数据库连接的使用情况，对数据库连接的安全性有较高要求的场景）

- 配置和灵活性

- HikariCP：提供丰富的配置选项（根据应用需求进行调整）

- Druid：提供更多的配置选项（更细粒度的调整和配置）

## 结论

- 使用HikariCP：

- 对性能和资源占用有较高要求

- 高并发访问数据库的场景

- 需要快速的连接获取和释放的场景

- 使用Druid：

- 需要对数据库连接进行监控和统计

- 对数据库连接的安全性有较高要求

- 需要自动调整连接池大小的场景

- 需要连接泄漏检测和慢查询日志等功能的场景