秒杀系统数据的分层校验

​分层校验的原则

一、动静分离

将静态数据和动态数据分开处理，静态数据（如商品详情页等）尽量缓存在客户端或前端服务器，减少后端服务器的压力。

二、缓存策略

将大量的读数据缓存在Web端或客户端浏览器，减少对数据库的直接访问，提高响应速度。

三、一致性校验

对读数据不做强一致性校验，以减少系统瓶颈。

对写数据行强一致性校验，确保数据的准确性和一致性。

时间分片对写数据进行基于时间的合理分片，过滤掉过期的或无效的请求。

限流保护对写请求进行限流，防止系统过载，确保系统在高并发下的稳定性。

对大流量系统的数据做分层校验也是一项重要的设计原则，分层校验就是用“漏斗”式的设计来处理请求，如下图

它的核心思想是在不同的层次、不断尽可能地过滤掉无效请求，只有“漏斗”最末端的才是有效请求 要达到此效果就必须对数据做分层的校验，以下是分层校验基本原则：

1. 先做数据的动静分离；
2. 将90%的数据缓存在客户端浏览器；
3. 将动态请求的读数据 Cache Web 端；
4. 对读数据不做强一致性校验；
5. 对写数据进行基于时间的合理分片
6. 对写请求做限流保护；
7. 对写数据进行强一致性校验。

分层校验具体实现

一、前端校验

用户资格检查：检查用户是否具有参与秒杀的资格。

商品状态检查：检查商品是否处于可售状态。

秒杀状态检查：检查秒杀活动是否已经开始或已经结束。

答题验证（如适用）：验证用户是否通过了某些答题验证。

二、中间件校验

在应用层或中间件层进行进一步校验，如检查请求是否合法、营销等价物（如优惠券、淘金币等）是否充足等。

三、后端校验

在写数据系统中进行最终校验，如检查库存是否充足、订单信息是否完整等。

使用数据库事务机制保证数据的一致性，如在下单减库存时，通过数据库事务控制库存的减少。

秒杀系统正是按照这个原则设计的，它的系统架构如下图所示

把大量静态、不需要检验的数据放在离用户最近的地方；在前端读系统中检验一些基本信息如用户是否具有秒杀资格 、商品状态是否正常 用户答题是否正确 、秒杀是否已经结束等；在写数据系统中再校验一些信息：是否非法请求、营销等价物（淘金币等）是否充足、写的数据一致性（检查库存）如何……最后在数据库层保证数据最终准确性（如库存不能减为负数）

分层校验的优势

提高系统响应速度：通过缓存和动静分离，减少了对数据库的访问次数，提高了系统的响应速度。

增强系统稳定性：通过限流和分片策略，防止了系统在高并发下的过载和崩溃。

保证数据准确性：通过强一致性校验和数据库事务机制，确保了数据的准确性和一致性。