pyocr库
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pyocr库
pyocr是一个Python库，它允许用户利用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)工具来进行文本识别。pyocr本身并不执行OCR，而是作为多个OCR工具的接口，使得用户可以使用Python脚本来调用这些OCR工具。
pyocr支持的OCR工具包括但不限于Tesseract和GOCR。下面介绍pyocr的工作流程及其背后的原理。
1. OCR工具继承
pyocr提供了一个统一的api来调用不同的OCR工具，这意味着无论哪个OCR工具，用户都可以通过相同的接口来操作。
2.文本识别过程
当用户通过
pyocr提供的接口调用OCR时，会有以下步骤发生：
- 图像读取
用户提供一个图像文件，可以是扫描文档，照片或屏幕截图等。
- 图像预处理(可选)
OCR会对图像进行预处理，比如灰度化、二值化、去噪等，以便更好的识别文字。
- 字符分割
OCR工具会尝试从图像中识别出单个字符或单词并对他们进行分割。
- 特征提取
OCR工具会从每个分割后的字符提取特征值，这些特征可以是形状、边缘、纹理等。
- 模式匹配
使用预先训练好的模型(例如Tesseract中的LSTM模型)，对提取的特征进行模式匹配，以确定每个字符的可能身份。
- 后处理
识别结果可能会出现一些后处理，比如拼写检查、上下文校正等，以提高准确率。
- 输出结果
最终识别出的文本会被输出，用户可以通过pyocr获取这些文本。
3. pyocr的主要功能
- 文本识别
从图像中识别文字。
- 边界框提取
获取图像中文字的位置。
- 词典管理
管理OCR过程中使用的词典。
- 语言设置
设置OCR识别的语言
4. 应用
4.1 验证码识别
4.1.1 生成验证码图片类
import string
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
class GenerateCaptcha:
def __init__(self, width=200, height=75, font_size=28, length=8):
self.width = width
self.height = height
self.font_size = font_size
self.length = length
self.characters = string.digits + string.ascii_letters
def generate(self):
text = ''.join(random.choices(self.characters, k=self.length))
image = Image.new('RGB', (self.width, self.height), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
font_path = './PingFang-SC-Semibold-2.ttf'
font = ImageFont.truetype(font_path, self.font_size)
text_width, text_height = draw.textsize(text, font)
text_x = (self.width - text_width) / 2
text_y = (self.height - text_height) / 2
draw.text((text_x, text_y), text, fill=(0, 0, 0), font=font)
for _ in range(10):
x = random.randint(0, self.width)
y = random.randint(0, self.height)
draw.point((x, y), fill=(0, 0, 0))
return image, text4.1.2 pyocr识别图片上的文字
from pyocr import pyocr
import generate_captcha
import sys
tools = pyocr.get_available_tools()
print(tools)
if len(tools) == 0:
print('ocr tools not found')
sys.exit(1)
tool = tools[0]
print('use tool:', tool.get_name())
langs = tool.get_available_languages()
print(langs)
lang = langs[0]
print('use lang:', lang)
generate = generate_captcha.GenerateCaptcha()
img, txt = generate.generate()
img.show()
text = tool.image_to_string(img, lang=lang)
print(text)原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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