关键词:基因编辑;基因测序;变异检测;
临床精准肿瘤学越来越依赖于使用大panel下一代测序的准确全基因组分析;然而,准确和一致地检测来自单个平台和管道的体细胞突变的困难仍然是一个悬而未决的问题。为了促进靶向测序在临床上的应用和标准化,应使用特征明确且配对的肿瘤-正常参考样品进行验证和质量控制。
在该研究中,研究者使用CRISPR-Cas9技术敲低参与错配修复和DNA校对的基因,以在确定的GM12878细胞系中积累体细胞突变。以对照品为参考材料,综合评价肿瘤panel检测结果的重现性和准确性,探讨潜在影响因素。
在panel检测数据分析部分,研究者使用Sentieon软件进行reads比对、变异检测及变异过滤等分析并与其他分析流程进行了综合比较。
Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验,致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈,为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案,共同推动基因技术的发展。 截至2023年3月份,Sentieon已经在全球范围内为1300+用户提供服务,被世界一级影响因子刊物如NEJM、Cell、Nature等广泛引用,引用次数超过700篇。此外,Sentieon连续数年摘得了Precision FDA、Dream Challenges等多个权威评比的桂冠,在业内获得广泛认可。
本研究全面评估了使用大型panel NGS进行体细胞突变检测的性能,包括以下几个方面:
综上所述,该研究总共制备了来自工程细胞系的14对肿瘤-正常参考DNA样品,并生成了包含168.1 Mb高置信区8个体细胞突变的参考数据集。为制定参考标准提供了综合实践,以评估Oncopanel检测体细胞突变,并定量揭示了检测误差的来源。研究结果将促进实验室之间的优化、验证和质量控制。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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