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整数与浮点数在内存中的存储

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用户11289931
发布2024-09-24 16:29:05
1040
发布2024-09-24 16:29:05
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文章被收录于专栏:学习

整形数据类型的存储(通常存的是二进制的补码)

大端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,存储在内存的低地址处。

小端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容,存储在内存的高地址处。

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判断高低地址:

代码语言:javascript
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int judge_sys()
{
	int i = 1;
	return (*(char*)&i);//返回1是小端,返回0是大端。
int main()
{
	int a = judge_sys();
	if (a == 1)
	{
		printf("小端\n");
	}
	else
	{
		printf("大端\n");
	}
	
	return 0;
}

整型数据在内存中的存储规则:

1.先看定义的类型是否有符号,将其值写成二进制的形式,后计算补码,转换成定义的类型。

2.若转换后的类型与要打印的类型不符,需对其进行整型提升(提升时符号位看定义类型)

3.整型提升后得到的值仍为补码,需根据打印的要求对其进行相应的取原码操作。

下面通过一个例子来理解:

代码语言:javascript
复制
#include <stdio.h>
int main()
{
 char a= -1;
//10000000 00000000 00000000 00000001原码
//11111111 11111111 11111111 11111110反码
//11111111 11111111 11111111 11111111补码
//11111111 a是char类型的,占8bit。由于结果打印的是整型数据,故对a进行整型提升得到下方二进制
//11111111 11111111 11111111 11111111补码
//10000000 00000000 00000000 00000001打印得-1
 signed char b=-1;
//此类型同char一样。
 unsigned char c=-1;
//10000000 00000000 00000000 00000001原码
//11111111 11111111 11111111 11111110反码
//11111111 11111111 11111111 11111111补码
//11111111 a是char类型的,占8bit。由于结果打印的是整型数据,故对a进行整型提升
//00000000 00000000 00000000 11111111补码(由于c打印要求是无符号整数,所以原码==反码==补码)
 printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);//结果为 -1 -1 255
 return 0;
}

char类型的取值范围理解:

char类型的取值范围是:-128~127

下面我们通过一张图来了解:

特别的,内存中第一位为符号位。

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浮点数在内存中的存储

浮点数家族成员:float,double,long double类型。

整数与浮点数在内存中的存储是有区别的,下面我们具体来看看浮点数的存储方式:

代码语言:javascript
复制
#include <stdio.h>
int main()
{
 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 return 0;
}

大家不妨来思考一下这个代码的结果?让我们来揭晓。

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根据国际标准IEEE(电⽓和电⼦⼯程协会)754,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下⾯的形式:V   =  (−1) ^S *M* 2^ E

• (−1) 表⽰符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数 

• M表⽰有效数字,M是⼤于等于1,⼩于2的整数。

 • 2 表⽰指数位 

举例来说: ⼗进制的5.0,写成⼆进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。那么,按照上⾯V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。 ⼗进制的-5.0,写成⼆进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。

IEEE754规定:

对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M

 对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M

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特别的IEEE754对有效数字M和指数E,还有⼀些特别规定:

在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后⾯的 xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬ 的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保 存24位有效数字。

⾄于指数E,情况就⽐较复杂。 ⾸先,E为⼀个⽆符号整数(unsigned int)

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我 们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE754规定,存⼊内存时E的真实值必须再加上 ⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。⽐如,2^10的E是 10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。


值得一提的是,由于浮点数的特殊存储方式,浮点数在内存中有可能存在无法精确存储的问题。通过这篇文章,希望您们能有更深的理解!感谢您的观看!

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原始发表:2024-08-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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