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腾讯云大数据:赋能千行百业,引领数据驱动增长

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腾讯QQ大数据
发布2024-09-26 10:19:27
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发布2024-09-26 10:19:27
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在刚刚结束的腾讯全球数字生态大会上,金融、能源、娱乐等众多行业领军企业纷纷分享了他们如何利用腾讯云大数据推动业务创新和降本增效的成功实践。这些案例不仅彰显了腾讯云大数据产品在市场中的广泛认可度,也展示了其在助力企业实现数字化转型、释放数据价值方面的卓越能力。腾讯云大数据正在通过提供高效、灵活的解决方案,引领千行百业迈向数据驱动增长的新时代。

长城人寿

云上数据治理与智能应用

在金融保险行业,长城人寿依托腾讯云TBDS,构建了湖仓一体的大数据基座,成功实现了多源数据的实时汇聚和并发存储计算。通过腾讯云WeData平台,长城人寿搭建了高效的数据开发运营平台和数据治理体系,实现了从数据采集到分析的全生命周期管理。特别是在推动八大关键业务场景的1400多个数据分析模型建设中,数据复用价值提升了8倍。这不仅提升了业务的运营效率,还为长城人寿在数据驱动的决策上提供了强有力的支持。

猫眼娱乐

数据分析效率提升至分钟级

在影视娱乐行业,数据分析的及时性和准确性对于决策至关重要。猫眼娱乐通过腾讯云WeData、TCHouse、DLC和BI等大数据产品,搭建了一个高效的实时大数据平台。凭借这些技术,猫眼的任务执行效率提升了20%,数据时效从小时级跃升至分钟级。这一平台的建设为猫眼提供了深度的数据分析能力,从而为影视产业链的各个环节提供了更加精准的决策支持。

微信读书AI问书

革新阅读新体验,降低机器成本90%

AI问书通过腾讯云ES 提供的一站式RAG方案,革新了阅读的用户体验。腾讯云ES 一站式RAG 方案,使得AI问书能够以“所见即所得”的方式,极大简化了系统调优流程。借助Kibana平台,开发人员可以快速调试召回流程,不再需要跨多个系统反复测试,极大减少了运营成本。通过这一解决方案,AI问书不仅实现了高性能和高稳定性的阅读服务,还将硬件成本和运维成本降低了90%,为用户提供了创新性的阅读体验。

海云健康

大数据平台助力会员运营

海云健康通过腾讯云EMR和DLC,构建了云数据湖和数据仓库,以处理海量离线任务。结合WeData的数据集成工具Inlong,实现了离线数据和实时数据的同步入湖入仓,构建了一个全面的大数据分析平台。该平台显著提升了海云健康的数据处理和分析能力,为会员运营提供了强大的数据支持,帮助企业更好地理解客户需求并优化服务。

华泰柏瑞基金

快速数据迁移与系统升级

在金融行业,华泰柏瑞基金通过腾讯云TBDS平台,成功实现了50TB数据和200多个作业的迁移与系统替换。腾讯云的快速响应机制,确保了系统的稳定性与兼容性,大大提升了数据处理的效率与稳定性。这一项目不仅帮助华泰柏瑞降低了迁移成本,还为其未来的数据平台升级打下了坚实基础。

鹏华基金

5000+任务平滑迁移

鹏华基金通过腾讯云TBDS平台,成功实现了5000多个数据存储和处理任务的平滑迁移,并构建了新一代的营销数据中台。通过克服技术难题,鹏华基金不仅降低了迁移成本,还构建了稳定、高效的数字化运营平台,有效支撑了其业务增长。

云鼎

能源行业数据治理新模式

云鼎与腾讯云合作,推出了面向能源行业的大数据解决方案。基于WeData、TBDS和BI等产品,这一解决方案帮助企业解决了数据治理难题,提升了数据质量和一致性。目前,该系统已接入37万个测点,汇聚了1689亿条数据,提供了强大的存储、处理和分析能力,为能源行业的数字化转型提供了关键支撑。

腾讯云大数据的成功应用远不止于此。VIVO、北京智慧文旅、元梦之星、畅游等众多企业,也在腾讯云大数据的帮助下,成功实现了数字化升级。

腾讯云大数据产品能力的体现

这些成功案例充分展现了腾讯云大数据产品全面的能力:

● 一站式解决方案: 腾讯云ES、TCHouse、DLC、TBDS、WeData、BI等产品提供了从数据采集、存储、处理到分析的全流程解决方案,满足企业多样化的需求。

● 高性能、高稳定性: 腾讯云大数据产品在处理海量数据时,能够保证高性能、高稳定性,满足企业对实时性、准确性的要求。

● 易用性:腾讯云大数据产品提供了友好的用户界面和丰富的开发工具,降低了使用门槛,加速了企业的数据应用。

● 可扩展性: 腾讯云大数据产品具有良好的可扩展性,能够随着业务的增长而灵活扩展。

腾讯云大数据凭借其强大的产品能力和丰富的行业经验,正在帮助越来越多的企业实现数据驱动增长。腾讯云大数据将持续创新,为企业提供更加轻快易用的智能化大数据平台,助力企业在数字经济时代实现高质量发展。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-09-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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