腾讯云代码分析（TCA）镜像&二进制包 | 一键接入，高效安全。

图片

官网地址：https://cloud.tencent.com/product/tcap

官方开源仓库：（点击最下方【阅读原文】可直接跳转）https://github.com/Tencent/CodeAnalysis

国内工蜂镜像地址：https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/CodeAnalysis

镜像&二进制包

▼

提供客户端的docker镜像和二进制包，支持Linux、Windows和Mac系统，并支持Arm64架构。可自由选择安装到专机中，无需额外部署，方便团队专机资源一键接入，自主管控机器资源和编译环境。

快来体验吧：https://tca.tencent.com/

节点专机接入指引：https://tca.tencent.com/document/zh/guide/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%8E%A5%E5%85%A5/%E8%8A%82%E7%82%B9%E4%B8%93%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%85%A5.html

适用场景

▼

• 公共节点资源池无法满足日常分析需要 由于平台公共节点资源池较少，大量团队使用公共节点资源池进行项目分析将导致任务排队执行。 用户可进行专机接入，自主管控团队节点资源和编译环境，加快执行速度。
• 需要使用编译型工具进行代码分析 由于在公共节点对代码进行编译型分析会存在安全风险，且公共节点不会维护各个项目的编译环境。 因此如需进行编译型分析，需要用户进行专机接入，否则在公共节点执行编译型分析将执行失败。
• 对代码安全有更高要求 接入专机后，在用户自主可控的机器上执行代码分析。

接入指引

▼

• 进入节点管理页面，如未添加标签，可切换到标签列表页，点击添加标签。

提示：标签是用来区分不同节点的归属，用户在配置分析方案时需要选择对应标签的机器来进行分析。

图片

• 在节点列表页，点击添加节点。

图片

• 节点添加完成后，可点击启动命令，根据弹框内指引节点接入。

图片

提示：可通过使用二进制包或Docker镜像来启动节点

图片

图片

图片