前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >NASA数据集:ATLAS/ICESat-2 L3B 南极和北极网格陆地冰高,第 3 版

NASA数据集:ATLAS/ICESat-2 L3B 南极和北极网格陆地冰高,第 3 版

作者头像
此星光明
发布2024-10-01 08:59:48
380
发布2024-10-01 08:59:48
举报

ATLAS/ICESat-2 L3B Gridded Antarctic and Arctic Land Ice Height V003

简介

ATLAS/ICESat-2 L3B 南极和北极网格陆地冰高,第 3 版

ATL14 和 ATL15 将 ATLAS/ICESat-2 L3B 年度陆地冰面高度(ATL11)中提供的时变高度估计数据转换成网格格式。 ATL14 是一个高分辨率(100 米)数字高程模型(DEM),提供冰盖表面高度的空间连续网格数据。 这些数据可用于冰原模型的初始化,作为大气模型的边界条件,或帮助减少其他卫星数据,如光学图像或合成孔径雷达(SAR)。 ATL15 以 3 个月为间隔提供更粗分辨率(1 千米、10 千米、20 千米和 40 千米)的高度变化图,使高度变化模式可视化,并计算区域综合体积变化。 参数:GLACIER ELEVATION/ICE SHEET ELEVATION 平台:ICESat-2 传感器:ATLAS 数据格式:netCDF-4 时间覆盖范围:2019 年 3 月 29 日至今 时间分辨率:不适用 空间分辨率: 100 m 100 m 空间参照系统:WGS 84 / 南极极地立体EPSG:3031 WGS 84 / NSIDC 海冰极地立体北EPSG:3413 空间覆盖范围:N:-60S:-90E:180W:-180 N:90S:59E:180W:-180

摘要

ATLAS/ICESat-2 L3B数据是由NASA的ICESat-2卫星收集的,其目的是测量南极和北极地区的陆地冰高度。该数据集的第3版是最新的版本,具有以下特点和详细介绍:

1. 数据内容:该数据集提供了南极和北极地区网格化的陆地冰高度信息。每个数据点都包含了冰盖表面相对于地球表面的高度数据。

2. 数据分辨率:该数据集采用了0.1度的经纬度网格分辨率,这意味着每个数据点代表了一个0.1度经度和0.1度纬度的区域。

3. 数据时间范围:该数据集覆盖了从2018年10月14日到2022年12月31日的时间范围。这个时间范围内的数据可以用于研究和监测南极和北极地区的陆地冰盖的变化。

4. 数据质量:该数据集经过了严格的质量控制,确保了数据的准确性和可靠性。它是通过对ICESat-2卫星的观测数据进行处理和分析得到的。

5. 数据格式:该数据集以NetCDF格式提供,这是一种常用的科学数据格式,方便数据的存储和处理。

6. 数据访问:该数据集可以通过NASA的ICESat-2数据中心或其他相关数据资源网站进行访问和下载。用户可以根据自己的需求选择合适的数据子集进行下载和使用。

总之,ATLAS/ICESat-2 L3B数据的第3版提供了南极和北极地区的网格化陆地冰高度信息,具有较高的分辨率和质量,可用于研究和监测这些地区的冰盖变化。

代码

代码语言:javascript
复制
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL14",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, -60.0),
    temporal=("2017-07-20", "2019-03-29"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Smith, B., Sutterley, T., Dickinson, S., Jelley, B. P., Felikson, D., Neumann, T. A., Fricker, H. A., Gardner, A. S., Padman, L., Markus, T., Kurtz, N., Bhardwaj, S., Hancock, D. & Lee, J. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Gridded Antarctic and Arctic Land Ice Height. (ATL14, Version 3). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL14.003. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-21-2024.

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-10-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 简介
    • 摘要
    • 代码
    • 引用
    相关产品与服务
    对象存储
    对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档