终端中输入uname -a
查看本机信息
主要信息:
Anaconda官方网站:The Operating System for AI
官方源下载:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
清华tuna镜像下载:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
在终端进入对应的下载目录,输入命令:
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
提示You can undo this by running conda init --reverse $SHELL
输入 yes
终端输入命令:
sudo gedit ~/.bashrc
在最后一行添加:export PATH="/home/yz/anaconda3/bin:$PATH"
其中/home/yz/anaconda3
要替换成你自己的安装路径
保存后退出
新开终端,输入:
source ~/.bashrc
此时终端会显示进入conda的base环境
再输入:
conda -V
终端会显示Anaconda版本号
启动Anaconda:
conda activate
查看python版本(我的是3.12.3):
python --version
添加虚拟环境:
conda create -n rnaseq python=3.12.3
查看所以环境:
conda info -envs
启动rnaseq环境:
conda activate rnaseq
使用命令:
conda config --add channels xxx
清华tuna:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set channel_priority flexible
查看源:
conda config --show-sources
退出conda环境:
conda deactivate rnaseq
conda deactivate base
官网:The Comprehensive R Archive Network
点击Ubuntu版本
官网显示只有Ubuntu的LTS版本才有R语言的全面支持
按照官网说明依次运行命令:
sudo apt update -qq
sudo apt install --no-install-recommends software-properties-common dirmngr
wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc
sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/"
sudo apt install --no-install-recommends r-base
即可完成安装
RStudio是一种R语言编译器,官网:A better way to deploy R & Python
点击DOWNLOAD RSTUDIO
下拉选择点击Free版本的Download,在弹出的页面中找到对应的版本
下载完成后进入对应的文件目录,打开终端
sudo dpkg -i rstudio-2024.09.0-375-amd64.deb
如果遇到报错,输入:
sudo apt --fix-broken install
再次安装:
sudo dpkg -i rstudio-2022.07.2-576-amd64.deb
在开始界面中能显示图标,即安装完成:
打开终端,进入/etc/R/,输入:
sudo gedit Rprofile.site
文件的最后一段是这样的:
## We set the cloud mirror, which is 'network-close' to everybody, as default
local({
r <- getOption("repos")
r["CRAN"] <- "https://cloud.r-project.org"
options(repos = r)
})
修改r["CRAN"]
部分,将R包源改为tuna镜像源,并添加tuna的BioC源,最后再添加对于下载方式的设定:
## We set the cloud mirror, which is 'network-close' to everybody, as default
local({
r <- getOption("repos")
r["CRAN"] <- "http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"
## r["BioC_mirror"] <- "http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor/"
options(repos = r)
})
options(BioC_mirror="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor/")
options("download.file.method"="libcurl")
options("url.method"="libcurl")
保存并退出
在RStudio控制台界面输入options()$repos
和options()$BioC_mirror
,查看输出结果,如果源已更换,则验证成功:
至此,所以安装和配置均告完成
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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