为打破传统的固定封装模式,充分解放数据平面的编程能力,Nick McKeown领导的斯坦福大学研究团队于2014年提出可编程处理语言P4。借助P4的数据平面编程能力,用户可在网卡、交换机、路由器等网络设备上实现包括VXLAN、MPLS等在内的各种网络协议。
P4语言具有如下三点特性,同时也是P4语言的设计目标。
为了实现上述目标,P4语言定义了如图2所示的抽象转发模型。该转发模型主要包括解析器、多级流水线和缓冲区三部分。
P4语言在设计之初就是以硬件的网络可编程为目标。在其平台无关性中提到在前后端编译器的共同工作下,P4语言程序最终会被编译成目标设备配置。这个过程实际上是P4的硬件下发。P4通过硬件相关的编译器编译成硬件机器码或汇编代码,下发到硬件中,真正实现硬件的网络可编程。
数据中心互联的云边界网关:云边界网关作为连接云内外网络的桥梁,需要处理大量的数据流量,且云服务场景丰富,设计时需要考虑灵活可扩展,充分利用了P4语言的高度灵活性和可编程性。
分布式的带内网络遥测:分布式带内网络遥测允许网络中的多个节点协同工作,实时收集和报告网络状态信息,而无需控制平面的干预。这就需要定义数据包INT头部,用于携带遥测指令和元数据,再利用P4程序定义数据包的解析逻辑,以识别和提取INT头部。
负载均衡和流量缓解:P4程序通过定义哈希函数、设置转发表、动态分配流量以及实现流量控制策略和拥塞控制算法等步骤,实现负载均衡和流量缓解从而有效地优化网络性能并提高用户体验。
综上所述,P4网络可编程技术在提升网络性能、降低投资和运维成本以及促进网络创新方面具有显著价值。面对灵活多变的网络需求,P4提供了新的解决方案。在未来三年内,我们仍可使用P4可编程技术来应对不断增长和演变的网络挑战。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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