佛萨奇（原力元宇宙）七个月1000W+用户-打造电商新模式

python复制代码class User:      def __init__(self, user_id, level=1):          self.user_id = user_id          self.level = level          self.direct_referrals = []          self.matrix_positions = {}  # Dictionary to store positions in different matrices    class Product:      def __init__(self, level, price):          self.level = level          self.price = price    class Matrix:      def __init__(self, max_level,滑落方式):          self.max_level = max_level          self.滑落方式 = 滑落方式  # Placeholder for the sliding method, to be implemented          self.users = {}  # Dictionary to store users in the matrix        def add_user(self, user, position):          self.users[position] = user        def calculate_rewards(self):          # Placeholder for reward calculation logic          pass    # 示例产品和矩阵设置  products = [      Product(1, 5),      Product(2, 10),      Product(3, 20),      Product(4, 40),      Product(5, 80),      Product(6, 160),  ]    max_matrix_level = 12  s6_matrix = Matrix(6, '二二滑落')  s3_matrix = Matrix(3, '三三滑落')  # 假设这里也实现了一个S3矩阵，尽管原文只描述了S6    # 用户注册和购买产品  def register_user(user_id, level=1):      user = User(user_id, level)      # 假设用户购买当前级别的产品      product_price = products[level-1].price      # 这里可以添加购买产品的逻辑，比如扣减库存、记录订单等      print(f"User {user_id} registered and purchased product level {level} for {product_price}")      return user    # 示例：注册用户并添加到矩阵  user_a = register_user(1)  s6_matrix.add_user(user_a, '1号位')  # 假设这是矩阵中的一个位置标识    # 由于完整的矩阵和奖励计算逻辑非常复杂，这里只提供一个简化的框架  # 实际的实现需要处理矩阵的填充、滑落逻辑、奖励分配等    # 示例：奖励计算（非常简化）  def example_reward_calculation(matrix):      # 假设这是S6矩阵的奖励计算，根据滑落和层级关系      for position, user in matrix.users.items():          # 这里应该根据滑落方式和层级关系计算奖励          # 但为了简化，我们直接打印用户ID和位置          print(f"User {user.user_id} at position {position} receives rewards (simplified calculation)")    # 运行示例奖励计算  example_reward_calculation(s6_matrix)    # 注意：上面的代码是一个非常简化的框架，没有实现完整的滑落逻辑和奖励计算。  # 在实际项目中，你需要根据具体的业务需求，实现复杂的矩阵管理和奖励分配算法。  # 此外，还需要考虑数据库设计、并发处理、安全性等多个方面的问题。