排队免单与分享购模式：引流复购提升交易量

python复制代码import random  from datetime import datetime    # 用户类  class User:      def __init__(self, user_id, name):          self.user_id = user_id          self.name = name          self.orders = []  # 用户订单列表          self.rewards = 0  # 用户奖励金额          self.referral_id = None  # 推荐人ID          self.team_members = []  # 团队成员列表（分享购模式）    # 订单类  class Order:      def __init__(self, user_id, amount, order_time):          self.user_id = user_id          self.amount = amount          self.order_time = order_time          self.is_refunded = False  # 是否免单    # 排队免单系统  class QueueRefundSystem:      def __init__(self, refund_ratio):          self.queue = []  # 排队列表，存储等待免单的用户ID和订单金额          self.refund_ratio = refund_ratio  # 免单比例          self.reward_pool = 0  # 奖励池金额        def add_to_queue(self, user_id, order_amount):          self.queue.append((user_id, order_amount))          self.reward_pool += order_amount * (1 - self.refund_ratio)        def process_refund(self):          if len(self.queue) < 3:              return  # 不足3人，不处理免单            # 取出前3个用户进行免单          users_to_refund = self.queue[:3]          self.queue = self.queue[3:]            for user_id, order_amount in users_to_refund:              refund_amount = order_amount * self.refund_ratio              # 这里应该有一个机制来找到对应的订单并标记为已免单              # 但为了简化，我们直接假设有一个函数可以处理这个逻辑              self.mark_order_as_refunded(user_id, refund_amount)              # 增加用户奖励              self.update_user_reward(user_id, refund_amount)            # 更新奖励池（这里只是简单示例，实际可能需要更复杂的逻辑）          self.reward_pool -= sum(order_amount * self.refund_ratio for _, order_amount in users_to_refund)        def mark_order_as_refunded(self, user_id, refund_amount):          # 假设有一个函数可以找到用户的最新订单并标记为已免单          # 这里只是简单打印信息          print(f"User {user_id} order refunded for {refund_amount}")        def update_user_reward(self, user_id, reward_amount):          # 更新用户奖励金额（这里需要有一个用户管理系统来跟踪用户）          # 假设有一个全局用户字典          global users_dict          if user_id in users_dict:              users_dict[user_id].rewards += reward_amount    # 分享购系统  class SharePurchaseSystem:      def __init__(self):          self.users = {}  # 存储所有用户信息（这里为了简化，直接使用字典）        def register_user(self, user_id, name, referral_id=None):          user = User(user_id, name)          user.referral_id = referral_id          self.users[user_id] = user        def add_order(self, user_id, amount):          # 假设有一个函数可以找到用户并添加订单          if user_id in self.users:              order = Order(user_id, amount, datetime.now())              self.users[user_id].orders.append(order)              # 这里可以添加逻辑来处理分享奖励和佣金              self.process_sharing_rewards(user_id, amount)        def process_sharing_rewards(self, user_id, order_amount):          # 处理分享奖励（这里只是简单示例，实际可能需要更复杂的逻辑）          # 假设每分享一个订单，推荐人可以获得一定比例的佣金          referral_id = self.users[user_id].referral_id          if referral_id and referral_id in self.users:              referral_reward = order_amount * 0.1  # 假设佣金比例为10%              self.users[referral_id].rewards += referral_reward              print(f"Referral reward for user {referral_id}: {referral_reward}")            # 处理团队奖励（这里只是简单示例，实际可能需要基于团队结构的复杂逻辑）          # ...        def build_team(self, user_id):          # 构建用户团队（这里只是简单示例，实际可能需要基于公排滑落机制的复杂逻辑）          # ...    # 示例用户字典（在实际应用中，应该使用数据库来存储用户信息）  users_dict = {}    # 初始化系统  queue_refund_system = QueueRefundSystem(refund_ratio=0.5)  # 假设免单比例为50%  share_purchase_system = SharePurchaseSystem()    # 注册用户  user1 = share_purchase_system.register_user(1, "Alice")  user2 = share_purchase_system.register_user(2, "Bob", referral_id=1)  # Bob是Alice的推荐人    # 添加订单  share_purchase_system.add_order(1, 100)  # Alice下单100元  share_purchase_system.add_order(2, 50)   # Bob下单50元    # 处理排队免单  queue_refund_system.add_to_queue(1, 100)  queue_refund_system.add_to_queue(2, 50)  queue_refund_system.add_to_queue(3, 75)  # 假设这是另一个用户的订单  queue_refund_system.process_refund()    # 打印用户奖励  for user_id, user in users_dict.items():      print(f"User {user_id} ({user.name}) rewards: {user.rewards}")    # 注意：这个代码框架非常简化，并且没有处理很多实际项目中需要考虑的细节和边界情况。  # 在实际开发中，你需要根据具体业务需求，设计并实现更复杂的逻辑和数据处理流程。