重学SpringBoot3-集成Redis（十二）之点赞功能实现

CoderJia

发布于 2024-10-18 09:18:52

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发布于 2024-10-18 09:18:52

在现代的应用中，点赞功能是一个非常常见的需求，尤其在社交媒体、博客等平台上。Redis 作为一个高性能的键值存储系统，由于其读写速度快、支持丰富的数据结构，因此非常适合用来实现实时的点赞功能。本文将介绍如何结合 Spring Boot 3 和 Redis 来实现一个高效的点赞功能。

1. 点赞功能的场景分析

点赞功能通常涉及以下场景：

用户点赞或取消点赞：某个用户对某篇文章或某条评论进行点赞或取消操作。
统计点赞数量：实时显示某个对象（如文章、视频、评论）的总点赞数。
用户点赞状态查询：判断某个用户是否对某个对象点赞过。

Redis 通过Set 数据结构可以很好地解决这些问题。Redis 的 Set 不允许重复元素，且支持快速添加、删除、判断成员是否存在等操作。

2. 项目环境配置

2.1. 依赖引入

首先，在 pom.xml 中引入 Spring Boot 3 和 Redis 的相关依赖，具体参考重学SpringBoot3-集成Redis（一）之基本使用：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.2. Redis 配置

在 application.yml 中配置 Redis 连接：

spring:
  data:
    redis:
      host: localhost
      port: 6379            # Redis 端口
      password: redis123456 # 如果有密码可以在这里配置
      lettuce:
        pool:
          max-active: 100    # 最大并发连接数
          max-idle: 50       # 最大空闲连接数
          min-idle: 10       # 最小空闲连接数

3. 点赞功能的实现

在实现点赞功能时，通常会用 Redis 的 Set 数据结构来存储每个对象（如文章、视频）的点赞用户列表。每次点赞操作就是往这个 Set 中添加用户 ID，取消点赞则是从 Set 中移除用户 ID。

3.1. 点赞服务层

package com.coderjia.boot310redis.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/10/10 下午 09:45
 * @Description
 **/
@Service
public class LikeService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    // Redis Key 前缀
    private static final String LIKE_KEY_PREFIX = "like:";  

    // 用户点赞
    public void likePost(String postId, String userId) {
        String redisKey = LIKE_KEY_PREFIX + postId;
        redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, userId);
    }

    // 用户取消点赞
    public void unlikePost(String postId, String userId) {
        String redisKey = LIKE_KEY_PREFIX + postId;
        redisTemplate.opsForSet().remove(redisKey, userId);
    }

    // 查询某个帖子点赞数
    public Long getLikeCount(String postId) {
        String redisKey = LIKE_KEY_PREFIX + postId;
        return redisTemplate.opsForSet().size(redisKey);
    }

    // 判断用户是否点赞
    public boolean hasLiked(String postId, String userId) {
        String redisKey = LIKE_KEY_PREFIX + postId;
        return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(redisKey, userId));
    }
}

3.2. 点赞控制器

package com.coderjia.boot310redis.demos.web;

import com.coderjia.boot310redis.service.LikeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/10/10 下午 09:46
 * @Description
 **/
@RestController
@RequestMapping("/like")
public class LikeController {

    @Autowired
    private LikeService likeService;

    // 点赞操作
    @PostMapping("/like")
    public String like(@RequestParam String postId, @RequestParam String userId) {
        likeService.likePost(postId, userId);
        return "Liked post: " + postId + " by user: " + userId;
    }

    // 取消点赞
    @PostMapping("/unlike")
    public String unlike(@RequestParam String postId, @RequestParam String userId) {
        likeService.unlikePost(postId, userId);
        return "Unliked post: " + postId + " by user: " + userId;
    }

    // 获取点赞数
    @GetMapping("/count")
    public Long getLikeCount(@RequestParam String postId) {
        return likeService.getLikeCount(postId);
    }

    // 检查用户是否点赞
    @GetMapping("/status")
    public boolean hasLiked(@RequestParam String postId, @RequestParam String userId) {
        return likeService.hasLiked(postId, userId);
    }
}

3.3. 演示

点赞操作

post http://localhost:8080/like/like?postId=p101&userId=1

获取点赞数

GET http://localhost:8080/like/count?postId=p101

检查用户是否点赞

GET http://localhost:8080/like/status?postId=p101&userId=1

取消点赞

POST http://localhost:8080/like/unlike?postId=p101&userId=1

4. 点赞功能的详细解释

4.1. 用户点赞和取消点赞

每当用户点赞时，我们将用户 ID 存入 Redis 的 Set 中。由于 Redis 的 Set 不允许重复元素，用户多次点赞同一篇文章也只会被记录一次。

redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, userId);

取消点赞则是将用户 ID 从 Set 中移除：

redisTemplate.opsForSet().remove(redisKey, userId);

4.2. 统计点赞数

统计点赞数非常简单，直接调用 Redis 的 size() 方法即可：

redisTemplate.opsForSet().size(redisKey);

这比使用传统数据库查询要快得多，尤其在大量用户点赞的情况下，Redis 能保持高性能。

4.3. 判断用户是否点赞

可以通过 Redis 的 isMember() 方法来判断某个用户是否已经对某篇文章点赞：

redisTemplate.opsForSet().isMember(redisKey, userId);

这一点对前端显示用户是否已点赞的状态非常重要，用户体验更好。

5. Redis Set 数据结构的优势

Redis 的 Set 数据结构非常适合用来存储点赞功能的用户列表，原因有以下几点：

唯一性：Redis Set 不允许重复元素，确保用户对同一篇文章只能点赞一次。
高性能：Redis 是内存级存储，读写速度极快，适合大规模的点赞操作。
丰富的操作：Set 提供了丰富的操作，如添加成员、删除成员、计算数量、检查成员是否存在等，这些操作都是 O(1) 复杂度，性能非常高。

6. 总结

通过结合 Spring Boot 3 与 Redis，我们可以轻松实现高效的点赞功能，并利用 Redis 的 Set 数据结构实现去重、快速统计等操作。相比于传统的数据库操作，使用 Redis 实现的点赞功能性能更高、扩展性更好，尤其适合用户量大、点赞操作频繁的应用场景。

持久化到数据库

仅使用 Redis：适用于对数据一致性要求不高的场景，比如短期有效的点赞数据，或者系统对少量点赞数据丢失不敏感。

Redis + MySQL方案：适用于对数据一致性要求高的场景，比如电商、社交平台中，点赞数据不能丢失，且需要长期保存。通常采用异步持久化，具体流程可以是：

用户点赞时，首先将数据写入 Redis。
通过定时任务（如每隔几分钟）或消息队列，将 Redis 中的点赞数据同步到数据库。
在定时任务或队列消费过程中，可以批量将点赞数据写入数据库，降低数据库的写入压力。

除了点赞功能，Redis 还可以应用于排行榜、实时统计等功能，帮助提升系统的性能和用户体验。在未来的开发中，我们可以探索更多 Redis 的使用场景，充分发挥其优势。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2024-10-11，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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