
双十一购物节已成为电商平台一年中流量最高的时刻之一。在这一期间,电商平台不仅要面对大量用户访问带来的流量压力,还需应对恶意流量带来的网络攻击。腾讯云 EdgeOne 提供了全链路加速和安全防护的一体化解决方案,帮助电商平台平稳度过洪峰。本篇文章将详细探讨腾讯云 EdgeOne 如何在双十一这样的流量高峰期间,保障电商平台的稳定和安全。
腾讯云的双十一活动通常提供丰富的折扣和优惠,旨在吸引新老用户。通过正确的策略,你可以享受最大化的优惠,降低云服务的采购成本。
双十一活动入口
https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024?fromSource=gwzcw.8891885.8891885.8891885


腾讯云 EdgeOne 是一种一体化的边缘网络加速和安全防护服务。它利用腾讯遍布全球的边缘节点,在靠近用户的地方提供安全加速和网络防护服务。EdgeOne 提供多种安全防护措施,包括 DDoS 防护、Web 应用防火墙、Bot 管理以及流量监控等功能,帮助企业应对恶意流量并优化用户访问速度。
在双十一高峰期,电商平台通常面临以下挑战:
腾讯云 EdgeOne 针对这些问题提供了一整套解决方案,从网络层、传输层到应用层的全方位防护,有效保障系统的稳定性和用户体验。
腾讯云 EdgeOne 提供了智能路由、边缘缓存和 TCP 优化功能,有效减少用户请求的响应时间和链路延迟。通过 EdgeOne 的 CDN 加速,静态资源可以被缓存到边缘节点,用户的访问请求无需到达后端服务器,从而降低后端的负载。

在 EdgeOne 的 CDN 中,可以通过配置缓存规则来缓存特定文件的访问请求。
{
"CacheRules": [
{
"RuleType": "file",
"RuleValue": ".jpg|.png|.js|.css",
"CacheTime": 86400 // 缓存时间设为 24 小时
}
]
}此配置可以将图片、JS、CSS 等静态资源缓存到边缘节点,在流量高峰期减少主站的压力。
双十一期间的流量激增,可能会吸引不良行为者对电商平台发起 DDoS 攻击,导致系统崩溃。EdgeOne 的 DDoS 防护功能可识别恶意流量并进行实时拦截,保护主站服务不受影响。
可以通过 API 接口为特定的业务域名配置 DDoS 防护策略。
import tencentcloud.common
from tencentcloud.teo.v20220901 import teo_client, models
def configure_ddos_protection():
# 初始化 API 客户端
client = teo_client.TeoClient(...)
# 创建 DDoS 防护配置请求
request = models.ModifyDdosPolicyRequest()
request.PolicyName = "HighTrafficProtection"
request.StrategyId = "standard" # 选择防护策略
request.Port = "80,443" # 保护 HTTP 和 HTTPS 端口
# 提交请求
response = client.ModifyDdosPolicy(request)
print(response)该代码实例展示了如何通过 API 接口配置 DDoS 防护策略,为业务关键端口提供高强度保护。
在流量高峰期间,恶意流量可能会趁机对电商平台进行 SQL 注入、跨站脚本等攻击,EdgeOne 提供的 WAF 可以实时监控并拦截这些攻击请求。

以下代码展示了如何使用 API 创建自定义 WAF 规则,屏蔽恶意 IP 地址。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def add_waf_ip_blocking_rule(ip_list):
client = teo_client.TeoClient(...)
# 创建 WAF 策略
request = models.ModifyWafCustomRuleRequest()
request.PolicyId = "example_policy_id"
request.RuleType = "IP" # 设置规则类型为 IP
request.RuleList = ip_list # 需要屏蔽的 IP 地址
response = client.ModifyWafCustomRule(request)
print("WAF 防护规则添加成功:", response)
add_waf_ip_blocking_rule(["192.168.1.1", "10.0.0.1"])在双十一期间,可动态调整被屏蔽的 IP 列表,提升系统的抗攻击能力。
爬虫在高峰期的访问会大量消耗服务器资源,影响正常用户的体验。EdgeOne 提供了 Bot 管理功能,通过检测并识别恶意爬虫流量,自动执行封禁操作。
使用 API 可以配置 Bot 管理策略,自动拦截低质量的爬虫流量。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def configure_bot_management():
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.ModifyBotManagementRequest()
request.PolicyId = "bot_management_policy"
request.Action = "block" # 对恶意爬虫直接封禁
response = client.ModifyBotManagement(request)
print("Bot 管理策略已配置:", response)
configure_bot_management()通过自动识别和管理爬虫流量,保障系统资源被有效利用。
EdgeOne 提供的数据分析功能可以实时监控流量来源、攻击行为和用户行为。通过监控大屏,运维人员可以在高峰期及时发现异常流量,进行流量调控和防护策略的调整。
可以调用数据分析 API 获取流量的实时监控数据,以便实时决策。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def get_real_time_traffic_data():
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.DescribeTrafficAnalysisRequest()
request.TimeInterval = "minute"
request.Domain = "example.com"
response = client.DescribeTrafficAnalysis(request)
print("实时流量数据:", response)
get_real_time_traffic_data()此代码可以帮助运维人员实时了解系统的流量状况,及时做出优化决策。

可以通过以下代码实现按地区智能调度,为每个地区选择合适的边缘节点配置。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def configure_geolocation_based_routing():
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.CreateGeoRoutingRuleRequest()
request.RoutingType = "geo"
request.Domain = "example.com"
request.Regions = ["CN", "US", "EU"] # 配置不同区域
request.Nodes = {
"CN": ["node1.cn.edge", "node2.cn.edge"],
"US": ["node1.us.edge", "node2.us.edge"],
"EU": ["node1.eu.edge", "node2.eu.edge"]
}
response = client.CreateGeoRoutingRule(request)
print("智能流量调度规则已配置:", response)
configure_geolocation_based_routing()通过智能调度,EdgeOne 能够在不同区域间自动切换流量,确保每位用户都可以快速连接到离自己最近的节点,最大化系统的服务能力。
在双十一大促期间,用户的个人信息、支付数据等敏感信息在传输过程中可能面临被窃取的风险。EdgeOne 支持全站 HTTPS 加密,将用户与服务器之间的流量加密处理,防止敏感数据在传输中被拦截。此外,EdgeOne 还提供证书管理功能,可自动管理和更新证书,确保加密安全的同时简化运维管理。

可以通过以下代码调用 API 为指定域名配置 SSL 证书。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def configure_ssl_certificate():
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.BindSslCertificateRequest()
request.Domain = "example.com"
request.Certificate = "<YOUR_SSL_CERTIFICATE>" # 证书内容
request.PrivateKey = "<YOUR_PRIVATE_KEY>" # 证书私钥
response = client.BindSslCertificate(request)
print("SSL 证书配置成功:", response)
configure_ssl_certificate()通过 SSL 加密和证书管理,电商平台能够为用户提供更安全的购物体验,确保用户信息的私密性。
双十一的高流量状态可能持续数小时甚至数天,手动监控和管理流量难以满足需求。EdgeOne 提供的自动化运维工具可以帮助运维团队通过自动化脚本配置告警规则、异常流量自动化处理,提升响应速度。
以下代码示例展示了如何通过 EdgeOne 配置流量告警规则,当流量超出设定阈值时会自动触发通知。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def setup_traffic_alert():
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.CreateAlertRuleRequest()
request.Domain = "example.com"
request.Metric = "traffic" # 监控流量指标
request.Threshold = 500000 # 设定流量阈值
request.AlertType = "email" # 通过邮件发送告警通知
request.AlertRecipients = ["admin@example.com"]
response = client.CreateAlertRule(request)
print("流量告警规则已配置:", response)
setup_traffic_alert()通过自动化的告警规则,运维团队可以及时应对流量高峰期间的异常情况,减少人工监控的压力。
EdgeOne 的日志分析功能可以记录每次访问的详细信息,包括访问时间、来源 IP、请求状态等,为电商平台提供全面的数据支持。通过日志分析,运维人员能够识别潜在的性能瓶颈,并及时优化流量分配策略,确保在高峰期也能为用户提供流畅体验。
通过以下代码可以调用日志查询 API 获取指定时间段内的访问日志,以便进一步分析流量情况。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def fetch_access_logs(start_time, end_time):
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.DescribeAccessLogsRequest()
request.Domain = "example.com"
request.StartTime = start_time
request.EndTime = end_time
response = client.DescribeAccessLogs(request)
print("访问日志:", response)
fetch_access_logs("2023-11-11T00:00:00Z", "2023-11-11T23:59:59Z")通过日志分析,电商平台可以清晰地看到用户访问的频率、流量高峰的时段及其对应的区域,帮助运维团队在未来进一步优化架构。
在双十一期间,由于访问量巨大,后端服务器资源可能处于高负载状态。EdgeOne 的动态负载均衡功能可以实时检测各服务器的状态,并根据负载情况将请求均匀分配至不同服务器上,从而有效避免单一服务器过载。
可以通过 API 配置负载均衡规则,使用户请求分散到不同服务器节点上。
from tencentcloud.teo.v20220901 import models
def configure_load_balancing():
client = teo_client.TeoClient(...)
request = models.ModifyLoadBalancingRuleRequest()
request.Domain = "example.com"
request.LbType = "dynamic" # 动态负载均衡
request.Backends = [
{"Address": "server1.example.com", "Weight": 1},
{"Address": "server2.example.com", "Weight": 1},
{"Address": "server3.example.com", "Weight": 1}
]
response = client.ModifyLoadBalancingRule(request)
print("负载均衡规则已配置:", response)
configure_load_balancing()通过负载均衡配置,在流量高峰期可以有效分担服务器的负载,确保用户请求的快速响应。

通过腾讯云EdgeOne,电商平台在双十一等流量高峰期能有效防护网络安全、保障系统稳定,提升用户体验。EdgeOne凭借其DDoS防护和WAF技术,能快速识别并阻挡异常流量,减少攻击风险;静态资源缓存和智能流量调度技术确保用户请求快速分发和响应,降低延迟;SSL加密和自动化运维工具则在保障数据安全的同时提升运维效率。此外,精细化日志分析和动态负载均衡机制帮助电商平台实时掌控流量状态,减轻服务器压力,从容应对高并发请求。
EdgeOne为电商平台的流量高峰应对提供了全方位的技术支撑,帮助平台在双十一这样的关键时刻持续保持高效、稳定、安全的服务。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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