
前言
在MySQL数据库中,创建和管理表是处理数据的重要部分。通过创建和管理表,我们可以更好地存储和查询数据,从而满足实际业务需求。本文将全面讲解MySQL中的创建和管理表的相关知识,包括数据类型、标识符命名规则、创建和管理数据库等方面,旨在帮助读者更好地了解和掌握MySQL中的表创建和管理。
摘要
本文主要分为八个部分。首先介绍MySQL中的基础知识,包括一条数据存储的过程、标识符命名规则和MySQL中常用的数据类型。接着,讲解创建和管理数据库的常用方法,包括创建数据库、使用数据库、修改数据库和删除数据库等。
在创建表方面,本文分别介绍了两种常用的创建方式,以及如何查看数据表结构,帮助读者更好地理解和掌握表的创建方法。在修改表方面,本文讲解了追加列、修改列、重命名列和删除列等操作方法。同时,还介绍了重命名表、删除表和清空表等相关操作。
最后,本文将进行内容拓展,介绍如何给表添加注释、如何导入和导出数据等实用技巧。通过本文的学习,读者可以更好地掌握MySQL中的表的创建和管理,提高数据库管理和查询效率。
存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只 能是一团乱麻,无从下手。

那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢? 因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。
MySQL 数据库服务器之前已经安装。所以,我们就从创建数据库开始。
数据库名、表名不得超过 30 个字符,变量名限制为 29 个 必须只能包含 A–Z, a–z, 0 – 9 , _共 63 个字符
数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使 用`(着重号)引起来
保持字段名和类型的一致性:在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性,假如数据
类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
类型 | 类型举例 |
|---|---|
整数类型 | TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、 INT(或INTEGER) 、BIGINT |
浮点类型 | FLOAT、DOUBLE |
定点数类型 | DECIMAL |
位类型 | BIT |
日期时间类型 | YEAR、TIME、 DATE 、DATETIME、TIMESTAMP |
文本字符串类型 | CHAR、 VARCHAR 、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT |
枚举类型 | ENUM |
集合类型 | SET |
二进制字符串类型 | BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB |
JSON类型 | JSON对象、JSON数组 |
空间数据类型 | 单值:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON;集合:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION |
其中,常用的几类类型介绍如下:
数据类型 | 描述 |
|---|---|
INT | 从-231到231-1的整型数据。存储大小为 4 个字节 |
CHAR(size) | 定长字符数据。若未指定,默认为 1 个字符,最大长度 255 |
VARCHAR(size) | 可变长字符数据,根据字符串实际长度保存, 必须指定长度 |
FLOAT(M,D) | 单精度,占用 4 个字节,M=整数位+小数位,D=小数位D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=6 |
DOUBLE(M,D) | 双精度,占用 8 个字节,D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=15 |
DECIMAL(M,D) | 高精度小数,占用M+2个字节,D<=M<=65,0<=D<=30,最大取值范围与DOUBLE相同。 |
DATE | 日期型数据,格式’YYYY-MM-DD’ |
BLOB | 二进制形式的长文本数据,最大可达4G |
TEXT | 长文本数据,最大可达4G |
CREATE DATABASE 数据库名;CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;如果MySQL中已经存在相关的数据库,则忽略创建语句,不再创建数据库。
注意:DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名,它是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的。
- 查看当前所有的数据库
SHOW DATABASES; #有一个S,代表多个数据库- 查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE(); #使用的一个 mysql 中的全局函数- 查看指定库下所有的表
SHOW TABLES FROM 数据库名;- 查看数据库的创建信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
或者:
SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G- 使用/切换数据库
USE 数据库名;注意:要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作,否则就要对所有对象加上“数据库名.”。
ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集; #比如:gbk、utf8等DROP DATABASE 数据库名;DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;1.CREATE TABLE权限 2.存储空间
语法格式:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
);加上了IF NOT EXISTS关键字,则表示:如果当前数据库中不存在要创建的数据表,则创建数据表;如果当前数据库中已经存在要创建的数据表,则忽略建表语句,不再创建数据表。
-- 创建表
CREATE TABLE emp (
-- int类型
emp_id INT,
-- 最多保存 20 个中英文字符
emp_name VARCHAR( 20 ),
-- 总位数不超过 15 位
salary DOUBLE,
-- 日期类型
birthday DATE
);
DESC emp;
MySQL在执行建表语句时,将id字段的类型设置为int(11),这里的 11 实际上是int类型指定的显示宽度,默认的显示宽度为 11 。也可以在创建数据表的时候指定数据的显示宽度。
CREATE TABLE dept(
-- int类型,自增
deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13),
-- 主键
PRIMARY KEY (deptno)
)DESCRIBE dept;
在MySQL 8.x版本中,不再推荐为INT类型指定显示长度,并在未来的版本中可能去掉这样的语法。

CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1 = 2 ; -- 创建的emp2是空表CREATE TABLE dept
AS
SELECT employee_id, last_name, salary* 12 ANNSAL, hire_date
FROM employees
WHERE department_id = 80 ;DESCRIBE dept80;
在MySQL中创建好数据表之后,可以查看数据表的结构。MySQL支持使用DESCRIBE/DESC语句查看数据表结构,也支持使用SHOW CREATE TABLE语句查看数据表结构。
语法格式如下:
SHOW CREATE TABLE 表名\G使用SHOW CREATE TABLE语句不仅可以查看表创建时的详细语句,还可以查看存储引擎和字符编码。
修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。
使用 ALTER TABLE 语句可以实现:
语法格式如下:
ALTER TABLE 表名 ADD 【COLUMN】 字段名 字段类型 【FIRST|AFTER 字段名】;举例:
ALTER TABLE dept
ADD job_id varchar( 15 );
ALTER TABLE 表名 MODIFY 【COLUMN】 字段名1 字段类型 【DEFAULT 默认值】【FIRST|AFTER 字段名2】;ALTER TABLE dept80
MODIFY last_name VARCHAR(30);ALTER TABLE dept80
MODIFY salary double(9,2) default 1000;使用 CHANGE old_column new_column dataType子句重命名列。语法格式如下:
ALTER TABLE 表名 CHANGE 【column】 列名 新列名 新数据类型;举例:
ALTER TABLE dept80
CHANGE department_name dept_name varchar(15);删除表中某个字段的语法格式如下:
ALTER TABLE 表名 DROP 【COLUMN】字段名举例:
ALTER TABLE dept
DROP COLUMN job_id;方式一:使用RENAME
RENAME TABLE emp
TO myemp;方式二:
ALTER table dept
RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略必须是对象的拥有者
没有与其他任何数据表形成关联关系时,可以将当 -DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n]IF EXISTS的含义为:如果当前数据库中存在相应的数据表,则删除数据表;如果当前数据库中不存在相应的数据表,则忽略删除语句,不再执行删除数据表的操作。
举例:
DROP TABLE dept80;DROP TABLE 语句不能回滚
举例:
TRUNCATE TABLE detail_dept;不能回滚 ,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚SET autocommit = FALSE;
DELETE FROM emp2;
#TRUNCATE TABLE emp2;
SELECT * FROM emp2;
ROLLBACK;
SELECT * FROM emp2;阿里开发规范: 【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
拓展 1 :阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL字段命名
【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出
现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
【强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。
【强制】表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。
推荐】表的命名最好是遵循 “业务名称_表的作用”。
正例:alipay_task 、 force_project、 trade_config
【推荐】库名与应用名称尽量一致。
【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。

拓展 2 :如何理解清空表、删除表等操作需谨慎?! 表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除,并且MySQL在执行删除操作时,不会有任何的确认信息提示,因此执行删除操时应当慎重。在删除表前,最好对表中的数据进行备份,这样当操作失误时可以对数据进行恢复,以免造成无法挽回的后果。
同样的,在使用 ALTER TABLE 进行表的基本修改操作时,在执行操作过程之前,也应该确保对数据进行完整的备份,因为数据库的改变是无法撤销的,如果添加了一个不需要的字段,可以将其删除;相同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。
拓展 3 :MySQL 8 新特性—DDL的原子化
在MySQL 8.0版本中,InnoDB表的DDL支持事务完整性,即DDL操作要么成功要么回滚。DDL操作回滚日志写入到data dictionary数据字典表mysql.innodb_ddl_log(该表是隐藏的表,通过show tables无法看到)
中,用于回滚操作。通过设置参数,可将DDL操作日志打印输出到MySQL错误日志中。
分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据库和数据表,结果如下:
CREATE DATABASE mytest;
USE mytest;
CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(255)
);
SHOW TABLES;( 1 )在MySQL 5.7版本中,测试步骤如下: 删除数据表book1和数据表book2,结果如下:
mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)从结果可以看出,虽然删除操作时报错了,但是仍然删除了数据表book1。
( 2 )在MySQL 8.0版本中,测试步骤如下: 删除数据表book1和数据表book2,结果如下:
mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| book1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)