前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Mistral AI 发布 Pixtral Large 模型:多模态时代的开源先锋

Mistral AI 发布 Pixtral Large 模型:多模态时代的开源先锋

作者头像
AI uTools
发布2024-11-21 19:53:14
发布2024-11-21 19:53:14
2600
举报
文章被收录于专栏:AI uToolsAI uTools

Mistral AI 最新推出的 Pixtral Large 模型,带来了更强的多模态能力。作为一款开源的多模态模型,它不仅在参数量上达到 1240 亿,更在文本和图像理解上实现了质的飞跃。

模型亮点

1. 多模态能力再升级

Pixtral Large 配备了 123B 参数的解码器1B 参数的视觉编码器,在语言理解基础上显著强化了视觉处理能力。这意味着它能够轻松处理图像、文档和复杂图表等多种形式的数据。

2. 超大上下文窗口

支持 128K Token,让它一次可处理多达 30 张高分辨率图像或长达数百页的复杂文档,无需频繁切换。

3. 丰富的数据处理能力

能解析多种输入格式,如 OCR(光学字符识别)、表格、公式、图形等,适合文档理解、图表分析等任务。

卓越的性能表现

1. 数学推理:MathVista

Pixtral Large 在数学推理任务中准确率达到 **69.4%**,领先所有同类模型。

2. 文档与图表问答:DocVQA 和 ChartQA

在复杂文档和图表的推理能力上,模型成功超越 GPT-4o 和 Gemini-1.5 Pro。

3. 多模态综合评估:MM-MT-Bench

在真实场景测试框架下,Pixtral Large 全面领先 Claude-3.5 Sonnet、GPT-4o 等顶级模型,特别是在图表、文档和图像处理能力方面表现尤为突出。


应用场景

1. OCR 与多语言推理

示例问题:我买了咖啡和香肠,加上 18% 的小费后需要支付多少? 模型回复: 解析账单内容,计算每项金额、总费用和小费后,清晰输出应付金额:36.58 CHF


2. 图表分析

示例问题:Dark Dragon 模型在训练中什么时候出现问题? 模型回复:分析损失曲线后,准确指出模型在 10,000 步附近出现不稳定。


3. 企业级支持

Pixtral Large 能显著提升知识共享、文档语义理解、任务自动化和客户体验等企业应用场景的效率。

如何使用?

  • 在线调用:通过 API 使用,模型名称为 Pixtral-large-latest
  • 本地部署:访问 Mistral AI 官网下载,支持研究许可证(MRL)或商业用途。

Mistral AI 的更多新功能

  1. Le Chat 更新
    • 支持聊天中进行搜索、PDF 上传、编程和图像生成。
    • 图像生成基于 FLUX1.1 pro 模型,免费使用。
    • 新增 Canvas 画布功能,用户可实时协作,创建文档、代码、设计或演示文稿,并支持实时预览与导出。

Pixtral Large 的发布,为多模态技术打开了新的可能。无论是科研、商业,还是日常场景,它都展现了强大的适配能力。未来,Mistral AI 是否会继续刷新多模态模型的上限?让我们拭目以待!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-11-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AI uTools 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 模型亮点
    • 1. 多模态能力再升级
    • 2. 超大上下文窗口
    • 3. 丰富的数据处理能力
  • 卓越的性能表现
    • 1. 数学推理:MathVista
    • 2. 文档与图表问答:DocVQA 和 ChartQA
    • 3. 多模态综合评估:MM-MT-Bench
  • 应用场景
    • 1. OCR 与多语言推理
    • 2. 图表分析
    • 3. 企业级支持
  • 如何使用?
  • Mistral AI 的更多新功能
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档