ClickHouse | 查询

1 ALL 子句

2 ARRAY JOIN

使用别名 :在使用时可以为数组指定别名，数组元素可以通过此别名访问，但数组本身则通过原始名称访问

3 DISTINCT子句

DISTINCT不支持当包含有数组的列

4 FROM子句

FROM 子句指定从以下数据源中读取数据:

1.表

2.子查询

3.表函数

JOIN 和 ARRAY JOIN 子句也可以用来扩展 的功能FROM

子查询是另一个 可以指定在 后的括号内的查询。

FROM 子句可以包含多个数据源，用逗号分隔，这相当于在他们身上执行 CROSS JOIN

5 GROUP BY子句

6 HAVING 子句

允许过滤由 GROUP BY 生成的聚合结果. 它类似于 WHERE ，但不同的是 在聚合之前执行，而 之后进行。

可以从 生成的聚合结果中通过他们的别名来执行 子句。或者 子句可以筛选查询结果中未返回的其他聚合的结果。

限制HAVING如果不执行聚合则无法使用

7 Join

支持的联接类型

所有标准 SQL JOIN 支持类型：

INNER JOIN，只返回匹配的行。

LEFT OUTER JOIN，除了匹配的行之外，还返回左表中的非匹配行。

RIGHT OUTER JOIN，除了匹配的行之外，还返回右表中的非匹配行。

FULL OUTER JOIN，除了匹配的行之外，还会返回两个表中的非匹配行。

CROSS JOIN，产生整个表的笛卡尔积， “join keys” 是 不 指定。

semi: 类似于mysql的exists、in查询

anti :类似于mysql的not exists、not in查询

ASOF 是一种模糊连接，允许在连接键之后追加定义一个模糊连接的匹配条件asof_column

ASOF会先以 left.key = right.key 进行连接匹配，然后根据AND 后面的 closest_match_cond（也就是这里的a.time >= b.time）过滤出最符合此条件的第一行连接匹配的数据。

对 asof_colum 字段的使用有3点需要注意：

必须包含一个有序的序列

asof_column 必须Int, UInt, Float, Date, DateTime, Decimal.

asof_column不能是数据表内的唯一字段，也就是说连接键（JOIN KEY）和asof_column不能是同一字段

分布式join

ClicHouse分布式join通常涉及到左右表为分布式表，分布式执行过程中需要将数据在节点间进行交换，将数据在节点间交换的动作在分布式执行计划中称为数据的流动streaming算子，ClickHouse支持的streaming算子有如下三种：

Broadcast Join 数据广播算子

Shuffer Join 数据重分布算子

Colocate Join 数据存储在本地不需要进行分布式交换

GLOBAL JOIN

Colocate Join

8 Limit

LIMIT m 允许选择结果中起始的 行。m

LIMIT n, m 允许选择个 从跳过第一个结果后的m 行。与 语法是等效的。mnLIMIT m OFFSET n

n 和 必须是非负整数。m

如果没有 ORDER BY 子句显式排序结果，结果的行选择可能是任意的和非确定性的

9 Limit by

10 Order by

11 Where prewhere

.PREWHERE与WHERE不同之处在于：使用PREWHERE时，首先只会去PREWHERE指定的列字段数据，用于数据过滤的条件判断。在数据过滤之后再读取SELECT声明的列字段以补全其余属性。所以在一些场合下，PREWHERE相比WHERE而言，处理的数据更少，性能更高。

clickhouse提供了自动

.

.

化优化的功能，会在条件合适的情况下将where替换为prewhere。默认已经开启了此参数

.

12 Sample

语法

举例

13 Union all

结果列通过它们的索引进行匹配（在内部的顺序 ).如果列名称不匹配，则从第一个查询中获取最终结果的名称

对联合执行类型转换。例如，如果合并的两个查询具有相同的字段与非- 和 从兼容类型的类型，由此产生的 有一个 类型字段

14 WITH子句