2024流行性能测试工具,你掌握了几个？

当前主流的性能测试工具众多，它们各具特色，能够满足不同场景下的测试需求。

一、Apache JMeter

• 介绍：Apache JMeter是一款开源的测试工具，用户可以免费使用其中的所有功能和组件。JMeter基于Java开发，体积小，易于安装和配置，界面直观且操作简单。它支持多种测试类型，包括性能测试、接口测试、功能测试等，能够满足用户的不同测试需求。此外，JMeter还提供了丰富的插件和扩展接口，用户可以根据自己的需求定制和扩展其功能。
• 优点：
  • 开源免费，使用成本低。
  • 支持多种协议和技术，如HTTP、HTTPS、FTP、SMTP等。
  • 功能丰富，适用于不同类型的测试场景。
• 缺点：
  • 在GUI模式下运行时，性能可能受到影响，导致测试结果不够准确。
  • 生成的结果数据通常是大段的文本或XML文件，不方便查看和理解。
  • 随着测试需求的增加，脚本会变得越来越复杂，维护起来也更加困难。
• 官方网址：https://jmeter.apache.org/

二、RunnerGo

• 介绍：RunnerGo是一款定位全栈测试平台的测试工具，采用Go语言进行研发，具有高性能和并发处理能力。它支持HTTP、RPC、数据库等主流协议，可以满足用户在测试过程中的各种需求。RunnerGo还支持分布式部署和集群主机管理，能够轻松扩展测试能力，实现大规模并发测试。
• 优点：
  • 高性能，运行效率高，资源消耗少。
  • 支持多种协议和技术，满足不同类型的测试需求。
  • 提供可视化接口编排技术和流量分配技术，降低测试难度和复杂度。
  • 支持分布式部署和集群主机管理，提高测试的稳定性和效率。
• 缺点：
  • 作为一款新兴的测试工具，品牌力目前有限。
  • 社区支持与用户基数相对较少，不过用户在遇到问题时可以通过官方及时获得帮助。
  • 对移动设备支持有限，缺少对桌面或APP应用的测试。
• 官方网址：https://www.runnergo.com/

三、LoadRunner

介绍：LoadRunner是一种业界领先的性能测试工具，由Hewlett Packard Enterprise开发。它支持多种协议和技术，包括Web应用程序、数据库、ERP系统、移动应用程序等，并提供可视化的测试脚本编辑器、测试场景设计工具和分析报告等功能。

• 优点：
  • 功能强大，支持多种协议和技术。
  • 提供了直观的脚本编辑器，便于测试人员快速创建和编辑测试用例。
  • 提供了丰富的分析工具和报告，帮助测试人员更好地了解应用程序的性能瓶颈和问题。
  • 并发模拟能力强，可以模拟大量并发用户进行测试。
• 缺点：
  • 价格昂贵，需要付费购买和使用。
  • 安装程序繁杂，操作起来有一定的难度，需要一定的学习和培训成本。
  • 对硬件要求较高，包括大量的内存、处理器和存储空间。
  • 只能运行在Windows系统上，限制了其可移植性和兼容性。
• 官方网址：https://www.microfocus.com/products/loadrunner-load-testing/overview

四、Gatling

• 介绍：Gatling是一种基于Scala语言开发的性能测试工具，可以用于Web应用程序和WebSocket应用程序的负载测试和性能测试。它提供简单易用的DSL语言，可以帮助测试人员快速地编写测试用例，并提供实时统计数据和HTML报告等功能。
• 优点：
  • 采用了异步非阻塞的IO模型，支持高并发的性能测试。
  • 支持多种协议，包括HTTP、JMS、JDBC、SSH等。
  • 提供了丰富的报告功能，可以直观地展示测试结果。
  • 开源免费，使用成本低。
• 缺点：
  • 纯代码的服务器端工具，没有可视化配置界面，学习曲线陡峭。
  • 社区资源相对较少，官方文档不够完善。
  • 在某些细节功能上可能不够完善，需要用户自行扩展和优化。
• 官方网址：http://www.fefe.de/gatling/

五、NeoLoad

• 介绍：NeoLoad是一款功能强大的性能测试工具，主要用于测试Web、移动和企业级应用程序的性能和可扩展性。它提供了负载测试、压力测试、稳定性测试、容量规划等多种测试功能，可以满足不同测试需求。NeoLoad具有友好的用户界面，测试脚本编写和执行操作都非常简单易懂。
• 优点：
  • 功能强大，支持多种测试类型和协议。
  • 易于使用，具有友好的用户界面。
  • 支持多平台和多设备测试。
  • 提供了丰富的报告功能，方便分析和优化性能问题。
• 缺点：
  • 是一款商业性能测试工具，需要付费购买使用。
  • 对于初学者来说，需要一定的学习成本才能熟练掌握其测试功能和操作方式。
  • 在某些细节功能上可能不够完善，需要用户自行扩展和优化。
• 官方网址：https://www.tricentis.com/products/performance-testing-neoload

六、Apifox

• 介绍：Apifox是一款集API文档、API调试、API Mock、自动化测试、性能测试于一体的协作工具。它可以帮助用户快速设计、开发和测试API，提升研发效率。Apifox支持跨平台运行，具有良好的兼容性和可移植性。
• 优点：
  • 易于使用，纯图形界面上手简单。
  • 可以团队使用，方便团队协作。
  • 支持跨平台运行，具有良好的兼容性和可移植性。
  • 支持应用内性能测试和导出JMeter文件进行性能测试。
  • 自动化测试可以进行可视化编排，有详细的测试报告。
• 缺点：
  • 作为一款集成多种功能的工具，可能在某些特定功能上不如专业工具深入。
  • 对于大型项目或复杂场景，可能需要一定的学习和适应成本。
• 官方网址：https://apifox.com/

七、BlazeMeter

• 介绍：BlazeMeter是一款提供端到端负载测试解决方案的工具。它支持从电子表格中获取负载测试数据，生成合成测试数据，还可以轻松创建用于任何测试的轻量级虚拟服务。BlazeMeter无缝与Apache JMeter集成，负载测试不需要专业知识，并且测试很容易运行。
• 优点：
  • 提供了端到端的负载测试解决方案。
  • 支持合成测试数据的生成和使用。
  • 轻松创建虚拟服务，用于测试。
  • 无缝与Apache JMeter集成，降低了使用难度。
  • 提供了丰富的报告和分析功能。
• 缺点：
  • 是云服务工具，没有内部部署选项。
  • 对于某些特定需求，可能需要额外的配置和定制。
• 官方网址：https://www.blazemeter.com/

八、StresStimulus

• 介绍：StresStimulus是一款专注于为Dynamics 365 CE和FO提供负载测试的工具。它确保了与复杂的ERP和CRM系统的兼容性，并提供了专门的负载测试功能。StresStimulus还提供了脚本服务，帮助用户编写测试脚本。
• 优点：
  • 专注于为Dynamics 365 CE和FO提供负载测试。
  • 确保了与复杂的ERP和CRM系统的兼容性。
  • 提供了脚本服务，降低了编写测试脚本的难度。
  • 支持大多数企业web平台，针对高复杂性项目进行了优化。
• 缺点：
  • 功能相对专一，可能不适用于其他类型的测试场景。
  • 学习成本可能较高，特别是对于不熟悉Dynamics 365的用户。
• 官方网址：https://www.stresstimulus.com/

九、SmartMeter.io

• 介绍：SmartMeter.io是一款以JMeter为核心的性能测试工具，它提供了高级的测试功能，使得用户能够轻松创建和执行性能测试。该工具的操作相对简单，用户只需在嵌入式浏览器中单击，即可在不编写脚本的情况下创建测试场景，无需代理设置或浏览器插件。
• 优点：
  • 无脚本场景设计：允许在不编写脚本的情况下创建测试场景。
  • 高级报告：提供测试运行的详细、自动评估和比较。
  • GUI实时测试：进行GUI测试，立即得到结果。
  • 增强型数据提取：采用最先进的响应体提取器。
  • CI/CD集成：连续集成和部署工作流中无缝使用。
  • 协议：HTTP、JDBC、LDAP、SOAP、JMS和FTP。
• 官方网址：https://www.smartmeter.io/

十、PFLB

• 介绍：PFLB是一款性能测试工具，旨在帮助开发人员和测试人员评估和优化软件系统的性能。这类工具通常能够模拟真实世界的负载，并收集和分析系统在各种负载条件下的行为数据。
• 优点：
  • 易于使用：PFLB可能提供了直观的用户界面和简单的操作流程，使得即使是初学者也能快速上手。
  • 功能强大：作为性能测试工具，PFLB可能支持多种测试场景和负载模式，能够模拟复杂的用户行为，从而全面评估系统的性能。
  • 可扩展性：PFLB可能支持自定义脚本和插件，使得用户可以根据自己的需求进行扩展和定制。
  • 实时监控：在测试过程中，PFLB可能提供实时监控功能，让用户能够实时了解系统的性能状态。
  • 详细报告：测试完成后，PFLB可能生成详细的性能报告，包括响应时间、吞吐量、错误率等关键指标，帮助用户深入分析问题。
• 缺点：
  • 成本：作为专业性能测试工具，PFLB可能需要一定的成本投入，包括购买许可、培训人员等。
  • 学习曲线：虽然PFLB可能提供了直观的用户界面，但深入了解其所有功能和特性可能需要一定的时间和经验。
  • 系统资源消耗：进行性能测试时，PFLB可能会消耗大量的系统资源，如CPU、内存等，这可能对被测系统或测试环境造成一定影响。
• 官方网址：https://pflb.us/