Mysql COUNT() 函数详解

好事发生

今天要介绍的好事文章是一篇关于如何高效排查SQL问题的文章，文章标题【借助AI助手如何高效排查SQL问题】，文章链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2471390 这篇文章高效排查SQL问题的主角比较特殊，借助AI助手来排查。文章详细通过借助AI助手排查SQL问题的几种情况，解说的容易理解，值得参考。

下面开始说今天的正文内容...

在使用Mysql的时候，作为开发者，聚合函数是肯定会用到的，下面就来说说我们常用到的统计行数的聚合函数 COUNT()。

COUNT() 的几种用法

说到COUNT() 函数，最常用的几种方法就是 COUNT(*) 、COUNT(1)、 COUNT(column)，那么关于这几种 COUNT() 函数的不同之处这里就来详细说说，这里提前准备一个表并填充部分数据，比如

SELECT * FROM sys_post;

查询结果如下图所示，可以看到sys_post的一些数据信息

COUNT(*)

首先利用COUNT() 来统计表中满足条件的所有的数据行数，COUNT() 统计行数通常包括 NULL 和重复项，比如

SELECT COUNT(*) FROM sys_post;

统计结果如图所示，满足我们的预期，统计了包括NULL在内的数据数量

COUNT(1)

下面我们再利用 COUNT(1) 来统计 sys_post表的数据量，其实 COUNT(1) 和 COUNT(*) 差不多，统计表中满足条件的所有数据行数，包括 NULL和重复项，比如

SELECT COUNT(1) FROM sys_post;

统计结果如图所示，和我们上面使用 COUNT(*)的统计结果是一样的，也是包含了NULL在内的数量

COUNT(column)

还有一种统计数据的方法，就是通过 COUNT(column) 来统计指定列名的数据量，COUNT(column) 统计列名会统计满足条件的所有数据行数，不包括指定列名为 NULL的数据，比如

SELECT COUNT(create_by) FROM sys_post;

根据预期来看，统计结果应该是 4 因为有一条数据的create_by 是 NULL，通过 COUNT(column) 来统计数量的时候是不会统计当前 column 为 NULL的数据的

COUNT(*) 与 GROUP BY

除了单纯的统计数量外，还可以结合 group by 来分组统计不同情况的数量，这里统计不同 create_by 的数据行数，比如

SELECT create_by,COUNT(*) FROM sys_post GROUP BY create_by;

统计结果如图所示

COUNT(*) 与 GROUP BY 和 HAVING

当然，除了分组统计指定 column 的数量的情况，还会遇到增加统计数量筛选条件的情况，就像下面这样，这类统计不同create_by 的数据行数，并筛选出 COUNT(*) > 1 的数据，比如

SELECT create_by,COUNT(*) FROM sys_post GROUP BY create_by HAVING COUNT(*)>1;

统计结果如图所示

到这里关于mysql 统计函数 count() 函数的一些介绍以及基本用法就说完了。