随着生成式Al技术发展加速,大模型产业化应用迎来爆发式增长。IDC报告显示,知识管理、会话类应用是最受企业者关注的生成式AI方向。
然而,从大模型技术到企业知识应用落地还存在一定门槛;另一方面,传统智能客服、知识管理领域存在的若干痛点,诸如知识库维护工作量巨大、响应不精准导致的“答非所问”、多种复杂文档解析准确率低等问题也急需攻克。
腾讯云大模型知识引擎深度聚焦ToB市场需求,基于LLM(大型语言模型)+RAG(检索增强生成)模式,整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术,通过技术创新和场景化定制,在文档与程序性知识处理方面提供行业领先的解决方案,同时保持产品使用的简便性和广泛适用性,旨在帮助企业高效利用大模型技术提升知识应用效能。
12月6日14:30,来自鹅厂的四位研究员将空降腾讯云AI直播间,分享腾讯云RAG技术拆解与实践应用,内容覆盖文档解析、检索优化、阅读理解、多模态问答四大模块核心技术,能够帮助大家深入理解RAG如何在腾讯云大模型知识引擎中应用落地,解决内容生成不准确、信息更新不及时、模型可解释性低的问题。
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