在当今数字化时代,数据的价值日益凸显,如何高效地处理、分析和可视化数据成为企业和开发者面临的重要挑战。而低代码开源 BI 工具的出现,为解决这一问题提供了有力的支持。今天,我们要介绍的就是一款拥有 17.8K star 的热门低代码开源 BI 工具 ——DataEase
。
DataEase 是一款开源的数据可视化分析工具, 号称人人可用的开源 BI 工具,官方给出来的工具定位是Tableau
、帆软
的开源替代品。
它旨在帮助用户快速实现数据的可视化展示,无需编写复杂的代码。通过简单的拖拽操作,用户可以轻松创建各种类型的图表和报表,包括柱状图、折线图、饼图、仪表盘等。同时,DataEase 还支持多种数据源的接入,如 MySQL
、Oracle
、SQL Server
等关系型数据库,以及 Excel
、CSV
等文件格式。
1、开源开放、简单易用、低代码开发
DataEase 代码开源,且采用低代码开发模式,极易上手,用户无需具备专业的编程技能,只需通过简单的拖拽和配置操作,即可快速创建出美观、实用的数据可视化报表。这大大降低了数据可视化的门槛,使得更多的人能够参与到数据的分析和展示中来。
2、丰富的图表类型
DataEase 提供了丰富多样的图表类型,满足不同用户的需求。无论是展示数据的趋势变化、比例关系,还是进行数据的对比分析,都能找到合适的图表类型。此外,用户还可以根据自己的喜好对图表进行个性化的设置,如颜色、字体、大小等。
3、多数据源支持
DataEase 支持多种数据源的接入,包括关系型数据库、文件系统、大数据平台等。这使得用户可以方便地整合来自不同数据源的数据,进行统一的分析和展示。同时,DataEase 还提供了数据连接管理功能,用户可以轻松地管理和切换不同的数据源。
DataEase 支持的数据源:
4、易于部署和使用
DataEase 是一款开源软件,用户可以免费下载和使用。它的安装和部署非常简单,如果你只是想在开发环境体验一番,只需一条命令一键安装即可,如果是安装到生产环境,也只需要几个步骤即可完成。同时,DataEase 还提供了详细的文档和教程,帮助用户快速上手。此外,DataEase 还支持云端部署和本地部署两种方式,用户可以根据自己的需求进行选择。
快速安装方式:
# 准备一台 2 核 4G 以上的 Linux 服务器,并以 root 用户运行以下一键安装脚本:
curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash
# 用户名: admin
# 密码: DataEase@123456.
5、AI Copilot、全场景支持
借助生成式 AI 技术,通过自然语言交互实现数据即问即答,多平台安装和多样化嵌入支持;
1、企业数据分析
DataEase
可以帮助企业快速实现数据的可视化分析,为企业决策提供有力的支持。通过对企业内部各种数据的整合和分析,企业可以了解自身的运营情况,发现问题和机会,制定更加科学合理的决策。
2、数据报表制作
DataEase
可以用于制作各种类型的数据报表,如日报、周报、月报等。通过简单的拖拽和配置操作,用户可以快速创建出美观、实用的数据报表,提高工作效率。
3、数据可视化展示
DataEase
可以将数据以直观、生动的方式展示出来,帮助用户更好地理解数据。无论是在会议汇报、数据分析报告还是在数据大屏上,DataEase 都能为用户提供出色的数据可视化效果。
页面介绍官方提供了一个demo界面供体验: https://dataease.io/demo.html
社区版体验:https://demo.dataease.cn/#/login?redirect=/workbranch/index
嵌入式版:https://embedded-bi.dataease.cn/#/home/index
用户名: admin 密码: DataEase@123456 每晚 00:00 重置数据
1、登录后,在首页工作台里展示 DataEase 平台的整体概况和数据可视化效果。
2、仪表板菜单可用于创建和管理仪表盘,可以将不同的图表组合在一起,形成一个完整的数据展示页面。
3、数据大屏:用于管理展示不同类型的数据集。
4、数据准备菜单中,分为数据集、数据源,分别用于管理不同类型的数据集,和管理连接到 DataEase 的各种数据源。
5、在模板市场中提供多种模板,用户可以根据自己的需求选择合适的模板,快速创建应用程序。
总之,DataEase
是一款非常优秀的低代码开源 BI 工具,它具有低代码开发、丰富的图表类型、多数据源支持、易于部署和使用等特点,适用于企业数据分析、数据报表制作、数据可视化展示等多种场景。相信在未来,DataEase 将为更多的用户带来更加便捷、高效的数据可视化体验。
项目地址:https://github.com/dataease/dataease