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【玩转OCR | 腾讯云智能结构化OCR在图像增强与发票识别中的应用实践】

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ImAileen
发布2024-12-22 20:54:24
发布2024-12-22 20:54:24
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文章被收录于专栏:Tencent

引言

在数字化转型的浪潮中,光学字符识别(OCR)技术已成为企业提高效率、降低成本的关键工具。腾讯云智能结构化OCR产品,以其高精度识别能力和多模态大模型技术,为交通、物流、金融、零售等行业提供了强有力的技术支持。本文将结合实际案例,探讨腾讯云智能结构化OCR在图像增强和发票识别中的应用实践。

图像增强API调用实践

1. API选择与参数设置

在腾讯云API Explorer中,我们选择了“图像增强”API,用于提升图像质量。通过设置相关参数,如ImageBase64(图像的Base64编码字符串)或ImageUrl(图像URL),我们可以将待处理的图像传递给API。

2. 在线调试与结果分析

通过在线调试功能,我们上传了一张动漫风格的图像,并选择了“文字锐化”作为增强方法。调用API后,系统返回了处理成功的响应,并且提供了增强后的图像。

3. 响应结果

响应结果显示,处理成功,并且返回了增强后的图像。通过对比原图和增强后的图像,可以明显看出图像质量的提升,尤其是在锐化方面。

具体实现代码

代码语言:java
复制
package com.tencent;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;

import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.OcrClient;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.models.*;

public class Sample
{
    public static void main(String [] args) {
        try{
            // 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey,此处还需注意密钥对的保密
            // 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考,建议采用更安全的方式来使用密钥,请参见:https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
            // 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取
            Credential cred = new Credential("SecretId", "SecretKey");
            // 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            OcrClient client = new OcrClient(cred, "", clientProfile);
            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            ImageEnhancementRequest req = new ImageEnhancementRequest();
            
            // 返回的resp是一个ImageEnhancementResponse的实例,与请求对象对应
            ImageEnhancementResponse resp = client.ImageEnhancement(req);
            // 输出json格式的字符串回包
            System.out.println(AbstractModel.toJsonString(resp));
        } catch (TencentCloudSDKException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }
}

发票识别API调用实践

1. API选择与参数设置

在腾讯云API Explorer中,我们选择了“RecognizeGeneralInvoice”API,用于识别发票信息。通过设置相关参数,如ImageBase64ImageUrl,我们可以将待识别的发票图像传递给API。

2. 在线调试与结果分析

通过在线调试功能,我们上传了一张发票图像。调用API后,系统返回了识别成功的响应,并且提供了结构化的发票信息,包括发票类型、金额、日期等关键字段。

3. 响应结果

响应结果显示,识别成功,并且返回了详细的发票信息。这为企业的自动化报销流程、财务审计等提供了极大的便利。

具体实现代码

代码语言:java
复制
package com.tencent;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;

import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.OcrClient;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.models.*;

public class Sample
{
    public static void main(String [] args) {
        try{
            // 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey,此处还需注意密钥对的保密
            // 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考,建议采用更安全的方式来使用密钥,请参见:https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
            // 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取
            Credential cred = new Credential("SecretId", "SecretKey");
            // 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            OcrClient client = new OcrClient(cred, "", clientProfile);
            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            RecognizeGeneralInvoiceRequest req = new RecognizeGeneralInvoiceRequest();
            
            // 返回的resp是一个RecognizeGeneralInvoiceResponse的实例,与请求对象对应
            RecognizeGeneralInvoiceResponse resp = client.RecognizeGeneralInvoice(req);
            // 输出json格式的字符串回包
            System.out.println(AbstractModel.toJsonString(resp));
        } catch (TencentCloudSDKException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }
}

其它应用场景

1. 交通行业

在交通行业中,图像增强技术可以用于提升监控图像的清晰度,帮助识别车牌号码、交通标志等信息。

2. 物流行业

物流单据的图像增强可以提高OCR识别的准确率,加快物流信息的录入和处理速度。

3. 金融行业

金融行业中,票据和合同的图像增强可以提升文字识别的精度,减少人工审核的工作量。

结论

腾讯云智能结构化OCR的图像增强和发票识别功能,通过简单的API调用,就能显著提升图像质量,为各行各业的数字化转型提供了有力支持。未来,随着技术的不断进步,OCR技术将在更多领域发挥更大的作用。

个人见解

在实际应用中,图像增强技术不仅提升了OCR的识别准确率,还为图像处理领域带来了新的可能性。通过腾讯云智能结构化OCR,我们可以更高效地处理和分析图像数据,为企业的数字化转型提供坚实的基础。

体验链接

腾讯云智能结构化OCR产品官网

文字识别特惠活动

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 引言
  • 图像增强API调用实践
    • 1. API选择与参数设置
      • 2. 在线调试与结果分析
        • 3. 响应结果
          • 具体实现代码
          • 发票识别API调用实践
            • 1. API选择与参数设置
              • 2. 在线调试与结果分析
                • 3. 响应结果
                  • 具体实现代码
                    • 其它应用场景
                      • 1. 交通行业
                      • 2. 物流行业
                      • 3. 金融行业
                    • 结论
                      • 个人见解
                        • 体验链接
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