解决方案：aarch64 ARM架构下安装Miniconda + 离线迁移Conda环境的全流程 踩坑避坑指南

在ARM架构下，由于Anaconda并没有为ARM架构提供官方版本，直接在ARM系统中安装Anaconda可能会引发一系列兼容性问题或未知错误。这些问题往往源于ARM架构与x86架构在指令集、系统调用等方面的差异，导致一些为x86架构优化的软件在ARM上运行时出现问题。

相比之下，Miniconda作为Anaconda的精简版本，成为了一个更为合适的选择。Miniconda只包含了conda包管理器和最基本的库，因此它的体积相对较小，对系统资源的占用也更低。这使得Miniconda在资源受限的环境下，如ARM设备或某些服务器（如华为的HPC集群节点）上，能够更加高效地运行。

一、安装Miniconda

1.1、确认本机架构

在安装前需要查看本机的系统架构，确认机器为ARM架构，输入指令：uname -m，如果返回结果为aarch64：

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aarch64表示系统的 CPU 架构是 ARM 64 位架构（ARMv8-a），表明本机无法使用传统的 x86 架构的软件，所以建议不安装Anaconda，而是Miniconda。

1.2、下载Miniconda安装包

进入Miniconda下载官网：https://conda.io/en/latest/miniconda.html 可以看到Miniconda为我们提供了多种配置的安装包，包括Windows、macOS的x86，M1芯片，Linux的aarch64、ppc64le、s390x等多种架构。

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根据机器的架构，点击对应的安装包进行下载，下载后是一个Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh文件，放置到服务器上。

1.3、安装Miniconda

cd到对应目录，bash启动刚刚的sh文件，这里使用终端输入：bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

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进入安装程序后，会返回用户协议，一直enter到最后，输入yes同意协议：

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然后会弹出一个询问您是否希望更新您的shell配置文件（例如.bashrc或.zshrc），以便在启动时自动激活Conda环境，并在激活时更改命令提示符

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如果您选择“yes”，则Conda将被初始化为在每次启动时都自动激活基础环境（默认情况下为“base”环境），并且在激活时会显示Conda环境的名称。 如果您选择“no”，则不会在启动时自动激活基础环境，您可以在需要时手动使用conda activate 激活环境。

这里可以随意选择，我这里选择yes，然后应该就安装成功了！

【重要】：安装成功后，需要重启终端，重新进入才能正式使用conda，验证conda是否安装成功可以使用conda --version命令，输出版本号即为成功：

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二、离线配置Conda环境

2.1、查看本机配置

输出nvida-smi查看本机CUDA版本这里是12.3

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所以必须要找一个基本架构类似的新机器安装ARM和CUDA12.3下的环境； 要注意的是，ARM架构下的PyTorch安装比较麻烦，目前提供的镜像源均为cpu版本，得通过编译安装才能安装GPU版本

安装好后对虚拟环境使用进行conda-pack 进行conda 环境打包，conda-pack可以将conda环境打包成一个tar文件，其中包含了环境中使用的所有库和依赖项。这个tar文件可以被部署到其他机器上，并且能够轻松地安装整个环境，无需重新安装每个库和依赖项。

2.2、迁移虚拟环境

打包好后会得到一个 xx.tar.gz的文件，将该.tar.gz压缩包通过mobaxterm或者其他方式把 xx.tar.gz上传到目标服务器的miniconda里的envs/环境名目录里面，一般路径为用户名/miniconda3/envs/自己新建的环境名

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上传成功后，在目标服务器（离线的那个）上解压压缩包：tar -xzf xx.tar.gz，解压成功后，在目标服务器上查看虚拟环境：conda info --envs，显示如下，即表示迁移成功了。

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2.3、可能遇见的报错

在跑程序的时候如果出现：cannot execute binary file: Exec format error这种错误，说明你正在尝试运行一个不同体系结构的可执行文件，或者文件本身可能已经损坏。极有可能的问题原因就是：你正在ARM架构下运行x86架构的编译！一个为x86架构编译的二进制文件无法在ARM架构的系统上执行，反之亦然。这种架构不匹配是导致“Exec format error”的常见原因。

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这说明你的虚拟环境还是不太对，所有环境一定要是ARM架构下的才行，特别是PyTorch系列产品，要安装对应架构的才能避免这个报错。