注意，使用这款 Python 软件可能会带来麻烦

在上一篇文章《龙芯 UOS 系统升级 Python》中，介绍了 UOS 系统上多种 Python 版本共存并切换的方法。有朋友问，为什么不使用 Anaconda 这款工具呢？的确，在 AI 时代，Anaconda 的确是非常优秀的 Python 包管理工具。它不仅支持多种 Python 版本，还可以支持虚拟环境，避免不同项目之间 Python 包出现冲突。

没有使用 Anaconda 的原因之一是，Anaconda 并没有龙芯架构的安装包。另外一个原因是 Anaconda 是一款商业软件，个人可以随便用，但如果在公司使用，可能会带来麻烦。

Anaconda 作为商业产品，对大于 300 人的组织有收费要求。Anaconda 除了提供 Conda 和开源包管理器外，还包含一些商业支持服务、额外的工具和功能，例如数据科学和机器学习的高级包管理服务、企业支持、安全合规等。

如果我们选择 Miniconda ，能否绕开这个授权问题？

Miniconda 本身是免费的，没有人数限制，即使在人数大于 300 的组织中也可以免费使用。Miniconda 是 BSD 3-Clause License 授权下的开源软件，因此对于人数、使用场景（包括商业用途）没有任何限制。

但需要注意的是，如果 Miniconda 使用到 Anaconda 的包，也是需要收费的。而 Miniconda 默认使用 defaults 仓库，这是 Anaconda 提供的官方仓库。也就是说，如果你直接下载 Miniconda 而不做任何配置，那肯定会用到 Anaconda 中的商业包。如果在公司使用，就会违反协议，给公司带来不必要的麻烦。

如何确保 Miniconda 不使用 Anaconda 包呢？

1. 禁用 defaults 仓库

Miniconda 默认使用 defaults 仓库，这是 Anaconda 提供的官方仓库。为了确保你不从这个仓库下载包，可以显式禁用它。

编辑 Conda 的配置文件（~/.condarc）来禁用 defaults 仓库：

channels:
  - conda-forge
default_channels: []

上述设置将 defaults 仓库移除，并将 conda-forge 仓库设置为首选来源。

2. 使用 conda-forge 仓库

conda-forge 是一个社区维护的 Conda 包仓库，提供了许多常用的软件包。conda-forge 是完全开源的，没有商业限制。

添加 conda-forge 作为首选渠道：

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

这会确保所有的包都优先从 conda-forge 获取，并避免使用 Anaconda 的 defaults 仓库。

3. 验证包来源

在安装包之前，可以通过检查包的来源，确保它们来自开源社区的仓库而非 Anaconda 的商业渠道。

安装软件包时可以指定来源：

conda install numpy -c conda-forge

这样会强制 Conda 从 conda-forge 安装 numpy，而不会使用 defaults 或其他 Anaconda 提供的渠道。

安装包后，使用 conda list 来检查包的来源：

conda list

在输出中，你会看到每个包的来源渠道。例如，conda-forge 是来自社区的包源，defaults 是来自 Anaconda 的包源。

4. 禁用自动激活 base 环境

默认情况下，Miniconda 会自动激活 base 环境，而这个环境可能使用了 Anaconda 提供的某些工具和包。为了避免这种情况，可以禁用自动激活，并只在必要时手动激活特定环境。

禁用自动激活 base 环境：

conda config --set auto_activate_base false

5. 移除 Anaconda 自带的元包

如果你不小心安装了 Anaconda 自带的元包（例如 anaconda），它可能会将 Anaconda 提供的包源引入。你可以卸载它，并确保安装的包都是来自其他仓库。

卸载 Anaconda 元包：

conda remove anaconda

6. 确保不使用 Anaconda Cloud

确保 conda 的配置中没有使用 Anaconda Cloud 上托管的私人或商业仓库。你可以通过以下命令查看已配置的仓库来源：

conda config --show channels

7. 手动管理环境

如果你完全希望避免使用 Anaconda 提供的包，可以手动管理 Conda 环境。创建一个新环境并明确指定从 conda-forge 安装包：

conda create -n myenv -c conda-forge python=3.9
conda activate myenv

你看，是不是不小心就会中招？所以很多公司明令禁止在公司内部使用 Anaconda 和 Miniconda。

如果你在工作中确实需要 Anaconda，也可以尝试说服老板，毕竟相对于开源版本，商业版本的包更加齐全，还提供服务。至于龙芯架构下，还是老老实实用 Python + venv 的模式吧。