SRE转型：不同团队规模下的银行SRE团队组建策略

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嘉为蓝鲸

发布于 2025-02-13 17:01:06

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文章被收录于专栏：SRE转型

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摘要：本文分析了银行在不同规模团队下的SRE转型策略。小型团队应优先解决核心系统的稳定性挑战；中型团队通过SLO/SLI管理及跨团队协作初步实践SRE方法；大型团队则推动运维平台智能化。进一步明确了基础架构SRE、工具SRE、业务SRE的具体职责，以灵活适配团队规模和技术水平，逐步实现技术驱动与文化协作的可靠性提升。通过技术与文化的双重进化，银行能够实现可靠性与创新的动态平衡，持续提升业务价值。

涉及关键词：银行、SRE转型、团队建设

01.引言

在银行IT团队推进SRE（站点可靠性工程）转型过程中，不同规模的团队在实践落地的方式上存在显著差异。团队规模直接影响了SRE的组织形式、资源配置和职能分工，使得小型、中型和大型团队需要根据自身特点选择适合的组建策略。

对于小型团队（10-30人），资源有限且团队成员往往身兼多职，需要集中精力优先解决核心系统的稳定性挑战；而中型团队（30-100人）具备一定的资源，可以制定较成熟的目标及流程，通过引入SLO/SLI管理和跨团队协作初步实现SRE方法论；相比之下，大型团队（100人以上）则拥有充足资源和复杂的技术环境，适合按照业务线和系统模块划分SRE小组，推动整体运维平台化和智能化。

因此，银行SRE团队的实践方法并不是一成不变的，而是需要量体裁衣，充分结合团队规模的特点设计实施路径，从而在不同的技术成熟度和组织资源条件下，最大限度发挥SRE的价值，提升系统的可靠性与业务的持续创新能力。本文将深入探讨不同规模团队的SRE组建策略，分析基础架构SRE、工具SRE、业务SRE的定位。

02.不同规模银行IT团队的SRE组建策略

在银行SRE转型过程中，团队规模是规划组建策略的重要因素之一。根据团队规模的不同，SRE团队的职责范围、资源分配和职能划分都会有所差异。从资源紧张的小型团队到复杂系统支持下的大型团队，各种规模的团队需要采取适合自身特点的策略，以下将分为小型、中型和大型团队来分别说明其SRE组建方案和关键特性。

1）小型银行（IT团队规模：10-30人）

特点：

人力有限，成员往往身兼多职，团队结构相对扁平化。
集中精力在核心系统的高可用性和可维护性上。
技术基础较薄弱，自动化工具使用较少，需要快速见效的方案。

组建策略：

核心小团队组建：

组建一个综合型SRE团队（Everything SRE），成员需要同时具备开发和运维技能，能够高效处理核心系统的监控、问题修复和基础自动化。
小团队架构避免职能分拆，确保整体敏捷性。

初步自动化和基础设施优化：

引入轻量级自动化工具用于配置和部署管理。
部署基础监控及APM工具，覆盖核心业务系统的关键指标，建立告警机制。

明确优先级：

聚焦对业务最核心的几个系统进行可靠性改进，比如核心支付系统、数据管理系统等，优先满足最关键业务的高可用性需求。

角色定位：

每个SRE成员都是多面手, 在开发工作（通过自动化工具提升效率）和运维任务（包括问题解决、性能优化）间做平衡。

任务示例：

预期成效：

快速提升核心业务系统的运行可靠性与效率。
快速构建稳定的SRE基础能力，为后续扩展做准备。

2）中型银行（IT团队规模：30-100人）

特点：

具备一定的资源，能够实现更细化的团队职责分工。
新业务需求和传统系统维护并存，需要权衡稳定性和创新性。
综合技术能力较强，基本具备部署自动化和服务级别管理的条件。

组建策略：

职能团队初步细分：

根据职能划分为基础架构SRE（Infrastructure SRE）、工具SRE（Tools SRE）和业务SRE（Product SRE）。
每个小组分别负责底层架构、自动化工具开发和业务线支持。

引入服务级别管理（SLO/SLI）：

与业务部门协作定义服务级别目标（SLO），并实时监控服务级别指标（SLI）如延迟、错误率和系统可用性。
使用监控、APM、日志等工具提升可观测能力，快速诊断和解决问题。

跨团队协作与流程标准化：

建立跨部门协作机制，明确开发、运维、SRE之间的职责边界。
初步推行CI/CD流水线，持续优化变更管理流程，减少人为操作的风险。

角色定位：

基础架构SRE：维护底层服务（如Kubernetes集群和存储服务）的高可用性和性能优化。
工具SRE：开发和维护支撑整个技术团队的工具，如部署工具、容量规划工具。
业务SRE：专注于保障具体业务系统的稳定运行，并参与根因分析和问题优化。

任务示例：

预期成效

提升系统的监控深度和性能优化能力。
通过自动化减轻人为操作的负担，提高运维效率。
初步实现将可靠性目标量化并有效管控。

3）大型银行（IT团队规模：100人以上）

特点：

拥有多业务线、复杂的分布式架构和丰富的技术资源。
开发与运维团队规模庞大，分工明确且结构复杂。
技术水平较高，能够实现深入的自动化与智能化运维。

组建策略：

大规模SRE团队细分与协同：

按业务线或系统模块组建多个SRE小组，各小组专注于特定领域。
建立跨小组协同机制，通过共享工具和标准化流程避免重复工作。

全面智能化和平台化：

引入AIOps（人工智能运维）平台和大模型技术，实现智能监控、异常检测和自动化响应。
推行全链路追踪和日志管理，深入分析交易链路中的性能问题或瓶颈。

组织流程变革：

推动组织层面的文化建设，将可靠性理念嵌入整个公司文化。
建立变更审计、根因分析（RCA）及错误预算管理制度，确保系统变更以稳定性为核心。

角色定位：

基础架构SRE：优化底层资源分配和性能管理，确保基础设施高效运行。
工具SRE：开发和维护通用工具，服务于各业务线或技术团队。
业务SRE：深度参与各关键业务系统的设计和运维，推动业务创新与技术稳定性并行。

任务示例：

预期成效：

拓展SRE团队的服务覆盖范围，提升全局运维效率。
构建深度智能化的运维体系，减少人为干预，提升问题检测与恢复的时效性。
推动银行组织流程与技术文化并行变革，形成完整、高效的可靠性治理体系。

03.不同SRE的定位与职责

基础架构SRE、工具SRE和业务SRE在职责分工上各有侧重，但都共同致力于提升系统的总体可靠性与稳定性。以下将从三个方面详细说明各类型SRE团队的具体定位与职责。

1）基础架构SRE（Infrastructure SRE）

职责：

提供和维护高度可靠的底层基础架构，确保系统资源的高可用性和性能优化。
负责底层服务（如云平台、Kubernetes集群、CI/CD系统、监控系统）的运行和优化。

具体任务：

维护与优化基础设施服务：持续监控和优化云平台、Kubernetes集群和其它容器编排工具，提升集群稳定性和性能。管理和优化CI/CD流水线，确保自动化部署的可靠性。
性能调优与容量规划：进行深入的性能分析和调优，确保系统在高负载下的稳定性。制定并实施容量规划策略，防止资源紧张导致的系统崩溃。

基础设施的合规与安全管理：

确保所有基础设施符合银行业的合规要求和安全标准。
定期进行安全审查和漏洞修复，保障系统安全。

2）工具SRE（Tools SRE）

职责：

开发和维护支持SRE活动的内部工具和平台，提高开发与运维的效率。支撑所有其他SRE团队的工作，通过工具化手段提升可靠性与自动化水平。

具体任务

开发自动化工具：编写和维护自动化配置、监控、故障恢复、混沌工程、AIops等工具，减低运维工作中人为操作的频率和错误率。开发支持容量规划、可靠性评估等功能的工具平台，为其他SRE团队提供技术支持。
工具集成与维护：与基础架构SRE合作，确保工具平台与底层架构的无缝集成。不断更新和优化现有工具，满足银行业务和技术的发展需求。
技术提升与用户支持：进行技术调研和工具测试，引入新的工具和技术，保持技术领先。为开发和运维团队提供工具使用培训和技术支持，确保工具平台的高效利用。

3）业务SRE（Product/Service SRE）

职责：

与业务线紧密合作，确保产品和服务的高可用性，支持业务快速迭代和创新。参与业务系统的设计与运维，推动开发和运维的深度融合。

具体任务：

业务系统设计与优化：与开发团队共同设计高可用性架构，从开发阶段就注重系统可靠性。优化现有业务系统，提升性能和稳定性，减少故障发生率。
业务连续性管理与恢复：制定并演练故障恢复计划（包括混沌工程的应用），确保业务在极端情况下的连续性。实施根因分析（RCA），总结故障经验，提升系统弹性。

业务SLO/SLA管理：

制定并与业务部门达成一致的服务级别目标（SLO）和协议（SLA）。
实时监控SLO达成情况，发现风险及时处置，保障服务水准。

04.总结与展望

通过本文的探讨，我们明确了SRE团队在不同规模IT团队中的组建策略，以及基础架构SRE、工具SRE和业务SRE在推动系统可靠性中的具体角色与职责。无论团队规模如何，SRE转型的核心都在于构建技术驱动、流程标准化和跨组织协作的可靠性文化。由于各银行的团队规模和技术水平有差异，因此进行SRE转型时需考虑以下关键点：