25.2.16 停步笔记

FMS-24 完集 🎉

自去年 9/15 开始更新 FMS 24会议材料，到今天2/15，完整持续了5个月，FMS24 第一篇文章是

• Greenberg：AI、Chiplet 与 HBM（长文多图）

当时云厂商热议的还是模型训练，讨论的是在哪能找到N厂训练卡，什么价格，在这篇文章整理出来之后，更是有朋友认为鹏弟是做HBM生意的，一度向我打听HBM货源。

当然是没有后续的。

下图是FMS24 合集内容的标签矩阵，过去5个月里，累计整理113篇文章。实际上官方文档库里资料数大概在130篇，部分内容营销色彩过于浓厚，没有纳入整理范围。

Top5 的话题是 ：

• SSD 35篇
• DRAM 27篇
• CXL 25篇
• AI存储 15篇
• Chiplet/NVMe/QLC 8篇

20250215-1659.png

FMS 会议特点，主要是关注IT系统中存储硬件/协议层创新，这一块离国内市场相对是有距离的，因存储介质基本上被国外垄断，近几年兴起的长鑫（DRAM）和长江存储（NAND）处于追赶期，且主要还是在做介质制造生产，海外厂商凭借长期积累，已形成从生产、驱动器到业务层，有相对完整的研发技术路线，正循环按代次演进。

从存储硬件演进方向来看业务场景需求：

• 随着海量数据检索的精度和速度需求，数据中心存储介质正加速从HDDs向SSD转移，且随着QLC大容量存储的可用性被市场证明，SSD在业务场景的装机量将进入快速增长阶段；
• QLC 大容量 SSD 因固有的PE寿命受限问题，亟需从软件层设计、优化来改善可用性；
• DRAM 容量同样面临增长受限问题，如何扩展、高效利用IT系统的缓存设计是应用创新的关键，CXL互联技术为系统提供可插拔的DRAM缓存池，但时延控制限制了其发展，短期路线是冷热数据分层，长期路线需要推动PCIe向更高带宽发展；
• AI成为人人热议的应用话题，围绕AI训练过程细分的存储选型，将成为长期研究的课题，从应用厂商的训练基础设施来看，构建多功能、一体化的智能存储平台是更聚焦的任务，而不是停留在解耦的场景解决方案；但在推理场景，问题有所改变，企业级推理应用，将促进独立存储资源池需求，且用户有较强的付费意愿。
• Chiplet 给计算产业的冲击仍处于早期，并将伴随数据中心进一步解耦，以CPU为核心计算硬件的发展时代进入专用计算优化阶段。

后续计划 🐔🌸

随着 FMS24 告一段落，FMS25 [1]也即将到来，差不多7个月后，将继续为大家带来 FMS 的最新产品动态。

中间这段时间，注意力将集中在更为系统的 SNIA 存储开发者大会（SDC）[2]上，具体来说是SDC 2024会议材料。春节期间，曾陆续发过一两篇，SDC24材料都比较长，动辄上万字内容，对整理和阅读材料的人都是一种挑战。

20250215-1659-2.png

可以打包票的是，挑战也充满收获，与FMS会议相比，SDC少了有意无意的产品营销，转而更加关注存储领域最新技术应用和问题讨论，国内互联网大厂基础设施、数据平台团队，尤值得关注。

SDC24内容都有点长，为了每天多睡几个小时，鹏弟后续将每2天做一次更新，预计将有50+篇深度解读。

除了SDC内容之外，在本月底，大洋彼岸即将召开的FAST（文件系统与存储技术）[3]会议将成为间隔期另一个关注重点。

20250215-1659-1.png

简短介绍下，对存储领域三个会议认识（由下往上）：

• FMS 闪存峰会，关注存储介质（如SSD、DRAM 产品）创新和热点解决方案，作为最底层支撑业务系统；
• FAST 文件与存储技术，介绍存储系统中文件系统、数据库、数据平台技术，如何更高效的编排和组织数据；
• SDC 存储开发者大会，更系统的视角关注存储业务创新的软件开发工作

停步笔记-2.png|416x213|center

1. https://futurememorystorage.com/ ↩
2. https://www.snia.org/ ↩
3. https://www.usenix.org/ ↩
4. https://wangzhiyu.notion.site/ ↩