上文讲到,知乎上线了DeepSeek R1,这对Power BI(或者其他技术领域)用户是重大利好,我们可以结合专业的文档、全球的专家、自己的笔记打造私人专属Power BI AI助手。
这一切完全免费。
首先,电脑端打开知乎,选择知乎直答。
这里你将获得一个流畅的DeepSeek R1,这个DeepSeek和其他用户的版本并没有什么不同。
左下角选择“我的知识库”,就可以上传、链接特定领域(本文的领域为Power BI)的知识,对DeepSeek进行深度定制。
定制的内容可以是网络资源也可以是本地文件。点击下图的加号,可以看到前三个是添加专有知识的方式,最后一个是分类文件夹。
单个零散的网络资源可以使用知乎直答的浏览器插件,自动加网页加入你的知识库,介绍参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21996793674
系统的网络资源可以使用RSS订阅。假设我们需要将SQLBI的文章导入知识库,打开:SQLBI官网,右下角有一个FEED RSS按钮,点击该按钮。
会跳转到一个新的网址,这个网址可能显示无法访问,并不是真的不能访问。复制这个网址。
返回知乎,点击RSS订阅右侧的加号,粘贴该网址:
这样,SQLBI如果更新了文章,文章会自动进入你的知识库。别的Power BI领域相关的博主可以依次添加,目前最多可以添加100个RSS。该模块适合添加国外的博主,他们的习惯是写博客,因此自带RSS功能。国内的Power BI博主大部分倾向于在微信公众号更新文章,这需要额外的技术手段才能转换为RSS。
RSS添加完成后,你的界面如下,即使不使用AI功能,也可以方便地浏览各博主的更新信息。
以上知识是碎片化的,上传文件模块可以将你的本地储存的系统化的知识文件集成到AI,目前单个文件最大支持50M,总共有1G的储存空间。
文件的内容可以是你的学习笔记、各种网上系统的文档资料。比如把微软官网的DAX文档和M文档上传上去:
DAX文档地址:
https://learn.microsoft.com/zh-cn/dax/dax-function-reference
M文档地址:
https://learn.microsoft.com/zh-cn/powerquery-m/power-query-m-function-reference
打开以上地址,左下角有下载PDF按钮,下载完成后再上传到知乎。
知识库建立好了,如何使用?
无论是点击本地知识还是RSS,右侧会有去提问按钮。
在对话窗口你可以选择单个的知识库,也可以多选。
在回答问题时,AI会调用你的知识库,同时结合知乎全站语料、全网信息进行解答。回答如果参考了专有知识库内容,AI会备注是哪个知识库。
除了对知识库整体调用,还支持对知识单个提问(无论是文件还是RSS),以下在RSS模块点击了SQLBI的最新一篇文章,进入下图界面,AI甚至列出了你可能想问什么。
DeepSeek开源盘活了知乎的数据资产,借助知乎,我们也可以盘活自己手中的知识资产。
这是个好时代。