3分钟学会给deepseek投喂数据训练模型！打造专属AI小助理

在上一篇博客中，我们已经安装了Ollma和Page Assist（如果没有安装请看上一篇花5分钟进行安装），这时候我们就可以给deepseek投喂数据了，让它更好的为我们自己服务！

第一步：安装nomic-embed-text

打开命令行窗口
输入指令：ollama pull nomic-embed-text
点击回车，等待安装完成~
（前提是已经安装Ollma~）

nomic-embed-text 是一个基于 Sentence Transformers 库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算，能够将文本转换为高质量的向量表示。借助 nomic-embed-text 可以实现文本的向量化（Embedding），这是检索增强生成（RAG）技术中的关键步骤。

第二步：设置Page Assist

打开我们已经安装的谷歌插件Page Assist，点击右上角设置

按图点击RAG设置，并选择文本嵌入模型nomic-embed-text，点击保存

第三步：投喂模型

点击管理知识，可以上传自己的数据，等待数据处理完成！

第四步：使用知识

数据上传成功后，可以在问答页面选择你上传的知识库进行属于问题！

示例

上传数据为

选择知识库后，进行问答